誤解だらけの人工知能～ディープラーニングの限界と可能性～ (光文社新書) [Kindle]

田中潤 松本健太郎

• 光文社 (2018年2月20日発売)

感想・レビュー・書評

[峯田 洋輔さんの感想 · 2020年3月3日]

サマリ
◆人工知能とは
今の人工知能は第3次ブームであり、主にディープラーニングのことを指している。
ディープラーニングとは規則性から「分類」することができる。
データを与えまくることで学習していく。
逆に明確なデータ（言葉や数字）で表現できないようなものを
人間のように読み取ることができない。
すなわち「意味」は理解できず、「判断した理由」も述べられない。
理由まで表現できるようになり、意味を考えられるようになるのが第4次人工知能ブームの到来となるだろう。
まずはそれがこないとシンギュラリティは起きない。（今は無理だが来るはず）

◆導入
人工知能のスペックが影響
・画像認識の次は音声認識（今）
　→対話パターンをインプットして認識精度を高める
・データが無いと判断できない
　→ある領域に特化した機能の提供でひたすらデータ収集（確率の低いデータをどれだけ集められるか）
　　小出しで少しずつ各領域が統合されていく
・成功しそうな分野
　→自動車運転、ロボットタクシー、顔認証ただし、命に関わることは一部人間の補佐くらいまでだろう。精度は低い。
・100%では分類できない
　→人間での分類が難しい分野（医療レントゲンの癌発見、建築アスベスト発生有無）に活用。ただし、誤認識が起きても人間がフォローできるレベルで。
・理由を説明することができない
　→説明責任を果たさないといけない分野にディープラーニングは無理だろう（医療）
・ロボット
　→人間のような絶妙な力加減は無理、必要なければ代替可能。

◆感想
そう簡単じゃ無いなという印象。過度な期待もできないし、着想も必要。
ただ、10年後20年後にAIで何もしてないということに対して危機感を覚えた。
・労働生産人口現象→ベーシックインカム？→経済回すには？
・労働からの解放→個人の生き方をより考える
・労働より共感、より1人1人の人間が注目を集める。
その指標が信用や共感。という世の中の流れ。
AIと信用経済がリンクしたのは大きな気づきだった。

著者プロフィール

2004年よりデパート新聞社、社主。俳句結社「夢」主宰。一般社団法人東日本大震災雇用・教育・健康支援機構、理事長。公益社団法人受動喫煙撲滅機構、理事長。

「2022年 『みんなのデパート　地方百貨店に秘策あり』 で使われていた紹介文から引用しています。」