Interface (2018年5月号) (月刊誌)

CQ出版

• CQ出版 (2018年3月25日発売)

感想・レビュー・書評

[takeoverjpさんの感想 · 2018年5月4日]

・皮膚に対する光の浸透性の違いを利用して、スマホカメラで毛細血管の分布・動脈静脈の可視化ができる。
・CMOSイメージセンサーは赤外にも感度があるので赤外線カメラのように使うことも可能。実際、Windows PCの顔認証では、CMOSイメージセンサカメラに可視光をカットするフィルタを着けて赤外線カメラとして利用している(Infrated Depth方式)。
・事前に他の手段で測定した吸光度を使い、実測輝度と算出した拡散反射光強度の誤差が最小になるように、光源位置と深度を推定することで、単眼JPEG画像から深度推定ができる。
・Jupyter Notebookで、webベースの開発・実行環境が構築できる。Python・Goなど多数の言語をサポートしている。最大の特徴は"Cell"というコードブロック単位で実行を制御できること。また、Markdownメモとコードブロックをnote中に混在させることができ、開発チーム内でのcode snippetの共有に向いている。
・「機械学習⇒ディープラーニング」という風潮があるが、それに惑わされず状況に応じて統計的機械学習（クラスタリング・分類・回帰等）を使うことで、エッジ側の限定的な計算リソースでも十分に機械学習が可能。
・特集では具体的なアルゴリズムとして、「K-means(K平均法)」, 「多層パーセプトロン(MLP)」, 「ロジスティック回帰」, 「サポートベクタマシン」が紹介されている。
・数値計算ライブラリscikit-learnを使うことで、各アルゴリズムで学習・推論を容易に評価・パラメータチューニングできる。