前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］ [Kindle]
- 技術評論社 (2018年4月13日発売)
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AIがまとめたこの本の要点
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データ分析
前処理テクニック
SQL
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みんなの感想まとめ
データ分析において不可欠な前処理の技術が、SQL、R、Pythonを用いて丁寧に解説されています。地味ながらも重要なこのプロセスは、機械学習に向けたきれいなデータを整えるための基盤を築くものです。各章...
感想・レビュー・書評
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機械学習のためにはきれいなデータが必要であるがその処理をするのが前処理。地味であるが大切なテクニック
SQL、R、Pythonで記述してあるが後半の章に行くとSQLではできないことが多くなってくる。データセットは4個用意されている。
1章 前処理とは
2章 抽出
3章 集約
4章 結合
5章 分割
6章 生成
7章 展開
8章 数値型
9章 カテゴリ型
10章 日時型
11章 文字型
文字型というより文書処理
12章 位置情報型
13章 演習問題
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