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第Ｉ部 モデル
第1章 「つながり」をみつめる
重要なのは「関係」
無作為抽出だけでは不十分
文献概観
主要な研究の進歩1
個人およびネットワーク・レベルでの尺度
第2章 歴史：学際を越えた歩み
歴史再考
行動科学
生涯研究
公衆衛生および医学への応用
第3章 「つながり」の調べ方
データ収集技法
データマネージメント
データの特性
ネットワーク変数
第4章 エゴ・ネットワークおよびパーソナル・ネットワークの効果
尺度
統計分析
パーソナル・ネットワーク対ソシオメトリック変数
スノーボール形式の逐次型データ
第II部 尺度
第5章 中心性：「中心人物」は誰か？
次数1
近接性1
非結合ノードの距離
媒介中心性
中心性尺度間の相関
他の中心性尺度
辿結中心性と辺中心性
中心性対集中度
中心性と行動
オピニオン・リーダーの特性
第6章 ネットワークの中の仲間：グループ
コンポーネントおよびK—コア
Girvan-Newman 技法
グループと行動
グループ加入と病気
グループ、密度、プリッジ
第7章 「立ち位置」を測る
ネットワーク・レベルの位置
CONCOR
個人位骰尺度
位置としての個人尺
位置と行動
ネットワークの重み
第8章 ネットワークを測る
サイズ
密度
互酬性・相互性
トライアド／推移性
直径•平均パス長
密度と直接結合度
クラスタリング
集中化
コアー周辺（ペリフェリ）
2モードデータ
個人ネットワークレベルの相互作用
第III部 応用
第9章 指数型ランダムグラフモデル，P*および行為者中心モデル
リンクの推定
行列のベクトル化
指数型ランダムグラフモデル(ERGM)
シミュレーション
新たなモデル
肥満の実例から
行為者中心モデル
WINCART
第10章 新技術の普及
均質混合(Homogeneous Mixing)
統合とオピニオン・リーダーシップ
構造モデル
動的モデル
普及ネットワーク・データによる経験的推定
感染と感受性
閾値
普及理論の限界
第11章 ネットワーク介入
オビニオン・リーダー
キー・プレイヤー
グループ
リーダーとグループの特定
スノーボール抽出とネットワーク動員
ネットワークの組み替え
プリッジおよび潜在プリッジ
リンク対ノード
ネットワークと属性
医原性効果
製薬市場の実例
第12章 要約
エージェント・ベース・モデル
閾値を高めること
統計学的分析
ネットワークの規模
将来への研究課題
分析の始め方
制約
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- 感想投稿日 : 2022年1月17日
- 読了日 : 2022年1月15日
- 本棚登録日 : 2022年1月15日
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