パターン認識と機械学習の学習: ベイズ理論に挫折しないための数学 PRML副読本

著者 :
制作 : 竹迫良範 
  • 暗黒通信団 (2012年7月1日発売)
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本棚登録 : 119
感想 : 4

題名の通り、パターン認識や機械学習の教科書として有名な『パターン認識と機械学習』(略称PRML)の副読本です。図や丁寧な説明はあるものの、書かれている数学の内容は必ずしも分かりやすくないPRMLを補足する形で、本書には理解に必要な数学的知識や数式変形の詳細が書かれています。PRMLを読もうと思っている人は是非一緒に借りてみて下さい。(電子情報工学科)

配架場所:工2号館図書室
請求記号:007.13:Mi66

◆東京大学附属図書館の所蔵情報はこちら
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2003209476&opkey=B147995618005718&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0

読書状況:読み終わった 公開設定:公開
カテゴリ: 電子情報工学科(H26)
感想投稿日 : 2014年11月19日
読了日 : 2014年11月19日
本棚登録日 : 2014年11月19日

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