統計的自然言語処理の代表的な教科書。自然言語処理の網羅的な教科書として他にはAllenによるもの、近年ではJurafskyらによるものがあったが、それらと比べると特に統計的アプローチに焦点をあて平易かつ網羅的な記述がなされている点に特色がある。分量も適当で(Jurafskyのものは入門としては分量が多い)、研究室での輪講から独学まで幅広く用いることができよう。自然言語処理分野に足を踏み入れようとする学生、駆け出しの研究者へは本書を隅から隅まで熟読することを薦めたい。

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機械学習を用いた自然言語処理のための入門書。基本的な事柄から丁寧に例を示しながら平易に解説している。最低限必要となる数学的知識も本書の中で解説されているため、完結性が高く、機械学習一般の入門書としても好適。ただしその分いくらか散見される誤りが目立つため、事前に著者のサイトに用意されている正誤表を確認した方が良い。

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コンパクトに自然言語処理の要点がまとまっており、入門書としては最適。この程度の分量でこれだけ基本的な項目を網羅した本は他にないので、初学者はまずここから着手すると良いだろう。

2011年9月17日

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要約研究を代表する研究者であるマニによる英書を奥村東工大教授(当時助教授)らが翻訳したもの。翻訳特有の読みづらさに加えて自然言語処理分野において用いられる専門用語が頻繁に用いられるため、初学者には薦めづらい。その一方、網羅的な内容になっており、記述は少々古いが要約研究の全体像を掴むには最適な一冊。英語力がある読者であれば原書をあたることを薦める。

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奥村東工大教授らによるテキスト自動要約の入門書。現時点で日本で読める文書要約の入門書としては最良のもので、文書要約を始めようとしている全ての学生、研究者に薦める。あくまで入門書であるため、本書を読了した後は同じ著者らの翻訳によるマニの「自動要約」を薦める。

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