私の履歴書

未完じゃないなら星5。

最初は愛の無いテキストだと思っていましたが、やはり扱っているトピックとその構成の仕方は優れていると思い直しました。

ムーンライトシャドウは星五つ！

SF好きは読むべし。現代小説の中で一番好きかもしれない。

最初は退屈だったが、最後の方はめちゃくちゃ面白かった。

タイトルからはわからないかもしれないがマル経の本。しかし侮る事なかれ、面白い上にきちんと議論が成り立っている。教科書というよりかはその他の空き時間に。

『佳日』と『散華』が大好き。

安定期。

原論の第一手がこれ。完全に誤った。教科書がこれだったのだ。仕方ない。著者はどうしてこんなに難しく本を書けるのだろうか。そして縦読みなのが嫌だ。

self-fulfillingやmulti equilibriaを大事にしている。
それだけでなく、一度マクロを学んだ人がもう一度復習するための本としてもかなり完成度が高い。コアマクロでやったような内容が割とコンパクトに纏まっており、新しい発見も多いだろう。

マクロゲームをやりたい人は是非。

読んでおいて損なし。2時間で読める。

今のマクロが実際とどのように対応しているかがわかりやすい。

協力ゲームに関する記述は分かりやすい。

無味乾燥だった行列の世界がわかりやすくなった。

経済学生一番の難関と言われる測度論。
攻略法はまず最初に「ルベーグ積分30講」を読んで測度論の考え方を学んだあとで、この本で精緻な内容を理解するよう努めること。

統計というものを全く知らない人に是非読んでもらいたい初手の一冊。

大体のトピックは網羅してあるし、適当な学問だと思われているであろう統計学の精緻さが垣間見られる。最近な論文は統計学を知らない人が書いたと思われるほど雑なものが多いと聞くが、これくらいの知識は専門ではない人にも持ってもらいたい。

より理論に興味を持った方は竹村先生の「現代数理統計学」を。

計量の第一手がこれ。コンパクトかつ、読者を迷わせない。ただ前提知識として行列が必要。

時系列はHamiltonを読むべきだと思っている僕ではあるが、あの本は復習には向いていない。内容を思い出したい時にはこちらは参照するのがいい。

厳密な統計学を知りたい、しかし測度論は使いたくない、そんなあなたに。検定論のところを読んで感動した。

丸暗記では飽き足らない方々に最適。

最適化をとにかく暗記でこなしていた僕に、最適化とは何かを教えてくれた本。シャドウプライスのくだりに感動。ただし英語の訳し方が下手で日本語が不自然。訳者しっかり。

経済の研究者を目指すと決めて最初に読んだ記念すべき一冊。これで動学的最適化以外はカバー可能。だいたいのことを網羅してくれているので、辞書として持っておきたい。

これを読むなら日本語の本を読んだほうがマシ。