テキスト自動要約 (知の科学)

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レビュー : 6
制作 : 人工知能学会  JSAI= 
ndoiさん  未設定  読み終わった 

自動要約は、大きく、抜粋とアブストラクトに分けられる。
抜粋は、もとのテキストから抜き出すことで作成した要約であり、一方、アブストラクトは、そうでない場合、として区別する。
抜粋は、単語の重要度や文の位置情報、タイトル、手がかり表現、文間・単語間のつながりを利用した重要文抽出、重要箇所・不要箇所抽出、統計的手法を利用した文短縮、によって要約を作成する。また、アブストラクトは、抽象化、言い替え、ユーザに適応した動的手法、によって要約を作成する。
これらの技法を確立していくためには、専門家がどのように要約しているのか、という観点で、そのプロセスを研究し、抽象化、モデル化していく。ひとつの文書の要約ができたら、複数の文書にまたがる要約、電子メールや、音声・対話などに発展していく。
これらの要約を評価するために、内容、読みやすさ、人間の被験者による主観評価や添削といった内的な評価、タスクに基づく評価といた外的な評価、複数テキストを対象とした自動評価を使い、更に要約技法の精度を高めていく。

レビュー投稿日
2017年3月16日
読了日
2017年3月15日
本棚登録日
2017年3月16日
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