数理の窓から世界を読みとく: 素数・AI.生物・宇宙をつなぐ (岩波ジュニア新書 943)
- 岩波書店 (2021年11月22日発売)
本棚登録 : 85人
感想 : 7件
- Amazon.co.jp ・本 (212ページ)
- / ISBN・EAN: 9784005009435
作品紹介・あらすじ
AI(人工知能)、生物の進化、宇宙に存在する暗黒物質--これらまったく異なる研究分野を、同じ窓から読み解く方法があります。数学を共通言語にさまざまな事象を理論的に解明する方法、数理です。数理の窓から見えるそれぞれの世界を、自らの進路選択や研究の魅力を交えながら、若手研究者たちが瑞々しい感性で紹介します。
感想・レビュー・書評
-
コメント0件をすべて表示
-
摂南大学図書館OPACへ⇒
https://opac2.lib.setsunan.ac.jp/webopac/BB50263521
0
-
数理の窓から世界を読みとく: 素数・AI.生物・宇宙をつなぐ
数理の窓から世界を眺める
「数のふしぎ」のその先へ：
数のふしぎをみる実験
数の原子、「素数」
フェルマーの小定理
素数は全部でいくつある？
北極星を追って
無秩序の中にひそむ秩序
フェルマーの挑戦状
数の夜空を彩る星座―素元星座定理
無数に広がる数の世界
数の「かたち」をめぐる旅―数論幾何学
地球とドーナツはどう違う？
曲線なのか面なのか
ドーナツの穴から解をのぞく
ドーナツの上には何が住む？
整数たちの「安住の地」―数論幾何学
数学禅問答―空間が先か、関数が先か
数のふしぎのその先へ
人工知能に絵を描かせる方法:
人工知能とは何か
ＳＦ的人工知能の難しさ
人工知能の実際
例迷路を解くプログラム
機械に学習させる
機械学習で絵を描かせる：生成モデル
生成モデルを作るとなぜ嬉しいか？
いろいろな翻訳が可能になる
データを「増やす」ことができる
環境の動きを予想させることができる
具体的な生成モデル
物理学を用いたモデル、ボルツマン機械
深層学習
敵対的生成ネットワーク
条件付きの生成モデル
条件磁場付きのボルツマン機械
条件付きの敵対的生成ネットワーク
絵から別の絵への変換
教師不要の衝撃
機械学習のこれから
少数データをどう取り扱うか
解釈可能性
知能について、再び
で読みとく生物進化：
生物の多様性に法則はあるか？
氏か育ちか
カエルの子はカエル、ダックスフンドの子はダックスフンド
みんな同じ？
突然変異で違いが生じる
偶然から必然へ
適応進化の法則と自然淘汰
生物はみな、うまくできている
研究者の仕事と、研究者になるまでの道のり
身近な「進化」
物のデザインを実装する「バイオミミクリー」
適応進化をいかに数式で表すか
数理モデルって何だろう？
進化の数理の大胆さ
ゲーム理論の登場
生物の進化ゲーム
勝負の決着
進化の平衡状態とは？
進化ゲーム理論の具体例１ 男女比の進化
男女比の適応進化の数理モデル
突然変異が不利とは？ 進化的安定性とは？
進化ゲーム理論の具体例２ 移動分散の進化
ホーム市場アウェイ市場 どちらに投資？
高校数学を使った適応進化研究の魅力
【コラム】 自然淘汰の「功罪」
暗黒物質の色は何色？：
見えないモノの存在
モノが見えるということ
暗黒物質の探し方―物理学者の挑戦
暗黒物質探査の今後―３つの戦略のシナジー
【コラム】 暗黒物質と暗黒エネルギー
【コラム】 色々な候補
0
