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- Amazon.co.jp ・本 (256ページ)
- / ISBN・EAN: 9784297122331
作品紹介・あらすじ
機械学習を基礎から理論的に学びたい、そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し、全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新、これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え、最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず、逆に、機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので、まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり、理解が進むのもお勧めするポイントです。
感想・レビュー・書評
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請求記号 007.1/N 34
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共通の問題、考え方の流れの中で定番のアルゴリズムの差異を説明しており、わかりやすかった。
数式の使うレベルも入門用には絶妙な程度な気がする。(これ以上省くと抽象的で勉強にならない、これ以上深掘ると数式が分からず学習が止まるの真ん中ライン)
コードもColabで動かせるだけじゃなく、Colab内の説明が丁寧だったりsklearn,tensorflowを使わずに書かれていたり、これを読むレベルの読者目線で作っているのが伝わってくる。
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