人文・社会科学のためのテキストマイニング[改訂新版]

著者 : 松村真宏 三浦麻子

• 誠信書房 (2014年9月10日発売)

感想・レビュー・書評

[小樽商科大学附属図書館さんの感想 · 2022年5月18日]

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[別府さんの感想 · 2016年9月11日]

内容説明
著者 松村真宏、三浦麻子
ジャンル 社会心理学
出版年月日 2014/09/05
ISBN 9784414300031
判型・ページ数 B5・158ページ
定価 本体2,400円＋税

　テキストマイニングを、“分かりやすく”、そして“タダ”で行うことを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用法から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーした。改訂新版では、使用ソフトの変更に伴い旧版の第５章を全面改訂し、時代にあわせた内容に刷新している。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容である。
＜http://www.seishinshobo.co.jp/book/b181943.html＞


第1章　序
　1.1　テキストマイニングがもたらすブレイクスルー
　1.2　タダで本格的なテキストマイニング
　1.3　本書の構成

第2章　ＴＴＭと関連ソフトウェアのインストール
　2.1　テキストマイニングの準備
　2.2　ＴＴＭ のダウンロードとインストール
　2.3　関連ツールの準備
　2.4　分析用各種ソフトウェアのインストール

第3章　ＴＴＭによるテキストデータの分析
　3.1　ＴＴＭの基本的な使い方
　3.2　テキストマイニングで知る経済情勢の時系列変化
　3.3　質問紙調査の自由記述回答文の分析
　3.4　さらに進化するＴＴＭ、そして多様な統計解析へ

第4章　Ｒを併用したテキストデータの統計解析
　4.1　Ｒの使い方
　4.2　Ｒによるテキストデータの解析
　4.3　補遺・Ｒに関する参考書

第5章　Ｒを併用したテキストデータのデータマイニング
　5.1　属性と事例
　5.2　データマイニングのプロセス
　5.3　入力ファイルの作成
　5.4　入力ファイルの読み込み
　5.5　決定木
　5.6　ナイーブベイズ
　5.7　クラスタリング
　5.8　ネットワーク分析
　5.9　まとめ

第6章　テキストマイニングの応用事例
　6.1　質問紙調査の自由記述回答文
　6.2　電子掲示板
　6.3　ブログ
　6.4　メーリングリストと議事録

第7章　テキストマイニングの基盤技術
　7.1　自然言語処理
　7.2　統計解析
　7.3　データマイニング

著者プロフィール

1975年大阪生まれ。大阪大学基礎工学部卒業。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。博士（工学）。2004年より大阪大学大学院経済学研究科講師、同年、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校客員研究員、07年より大阪大学大学院准教授、12～13年スタンフォード大学客員研究員、17年より大阪大学大学院経済学研究科教授

「2019年 『しかけは世界を変える!!』 で使われていた紹介文から引用しています。」