AIリスク・マネジメント: 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論

著者 : 中島震

• 丸善出版 (2022年12月28日発売)

作品紹介・あらすじ

ビックデータ・アナリティックスや画像像認識，自然言語処理など，「知的にみえる」アプリケーション機能の実現に期待が寄せられています．一方で，ディープフェイクなどに見られる利用者倫理，アルゴリズムあるいは学習データを用いて機械学習コンポーネントを開発する技術者倫理，奇妙な振舞いを誘発する分布外データへの考慮といった問題には，どのように対処したらよいのでしょうか．

本書では，AI，特に機械学習のリスクマネジメントについて，ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています．

AI・機械学習がもたらす新しいリスクの例，従来のITリスクへの取組み，ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴，リスク低減の考え方を解説し，技術的な方法，適切な規制，ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて，これらの問題にアプローチします．

感想・レビュー・書評

[山梨大学附属図書館電子ブックさんの感想 · 2024年3月14日]

https://kinoden.kinokuniya.co.jp/univ-yamanashi-lib/bookdetail/p/KP00074708

[fraserlibさんの感想 · 2023年1月30日]

請求記号　007.1/N 34

著者プロフィール

中島震（国立情報学研究所 教授）

「2019年 『デジタル・プラットフォーム 解体新書』 で使われていた紹介文から引用しています。」