Rによるテキストマイニング入門(第2版)

著者 : 石田基広

• 森北出版 (2017年6月28日発売)

作品紹介・あらすじ

フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です．ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や，アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します．
初心者はもちろん，さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです．

〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか，ウェブスクレイピングやトピックモデルといった，最近注目の技術も紹介．
・ネットワークグラフ，ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用．データの特徴をつかむのに役立つ．
・実践には統合環境RStudioを導入．RStudioでは，マウスによる直感的な操作ができ，コードの補完機能などもあるので，簡単・快適に作業をすることが可能．

テキストマイニングの定番書を，Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです．さらに使いやすく，充実した内容となっています．

感想・レビュー・書評

[Who's Emoさんの感想 · 2021年3月19日]

基本的にパッケージ化された技術が紹介される
実務で必要な際に参照する本だろう

マーケティングでの利用
顧客のクレーム解析、改善の利用
顧客にどの言葉が響くのか(たとえば低カロリーを押すことで売り上げが伸びたとか)
製品の評価、企業のイメージ調査など
商品の問題点のアーリーなフィードバックに役立つ(リスク管理)

[どっぴさんの感想 · 2020年11月15日]

具体的なコマンド、操作まで踏み込んだテキスト。
「Rで学ぶ日本語テキストマイニング」（ひつじ書房）が、どんなことができるかの概要を説明する色が強いのに対して、こちらはコードも詳細。

[bluesky1981さんの感想 · 2020年2月9日]

このソフトには,Wikipediaなどのコンテンツがデータベース化されており,学生が提出したレポートを入力すると,類似の内容がインターネット上のテキストにないかを検索したうえ, もしも怪しいと判断された場合には類似度を数値で示してくれる.

こういったことを知財でもできないかと思って、Rの勉強しています。具体的には公知例調査。アイデアを入力すると、それに近い公開特許を出してくれるというもの。社内にもそのようなツールはありますが、入力内容が良くないのか、アルゴリズムを理解できていないのか、いまいちピンときていません。

自分で作るとなると一生かかってもできなさそうなので、"アルゴリズムを理解できていないのか"が原因としたら、まずは勉強してみよう、ということでRで公知例調査ツールの簡易版でも作ってみようかと思います。

[福島県立医科大学附属学術情報センター(試行)さんの感想 · 2017年10月26日]

福島医大蔵書検索
http://www-lib.fmu.ac.jp/mylimedio/search/search.do?target=local&mode=comp&category-book=8&annex=all&isbn=9784627848429

[fraserlibさんの感想 · 2017年9月4日]

請求記号　007.6/I 72

著者プロフィール

●石田 基広（いしだ・もとひろ）
徳島大学大学院　教授
大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している。著書に『新米探偵データ分析に挑む』（SBクリエイティブ）、『とある弁当屋の統計技師』（共立出版）、『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版）など。

「2022年 『Pythonで学ぶテキストマイニング入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」