フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版):Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム

著者 : 荒木雅弘

• 森北出版 (2018年4月10日発売)

作品紹介・あらすじ

「理論」「実践」の両面から学べる、機械学習入門書の決定版！

◆機械学習の理論をわかりやすく解説
数式をしっかり扱いつつも、平易なことばで直感的な理解ができるよう工夫されています。
また、分析したいデータの種類によってアルゴリズムを分類・整理して解説することで、現実で問題に直面した際に適用できるアルゴリズムが何なのかが理解でき、必要な部分から学んでいけるよう構成されています。

◆幅広い手法を網羅
「機械学習とは何か」という初歩の初歩から、識別・モデル推定といった基本的な考えかた、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンといった応用手法、そして深層学習・強化学習といった発展的なトピックまで、様々なアルゴリズムがとりあげられています。

◆Python/Wekaでアルゴリズムを実装
アルゴリズムの解説だけでなく、Python/Wekaによる実装例も多数掲載されています。理論を学んだあとに、解析例をもとにデータの読み込みから結果の可視化まで1ステップずつ実装していくことで、表面的な理解にとどまらない、「現場で役立つ」知識が身につきます。

第2版では、Pythonによる実装例が多数追加されたほか、勾配ブースティング・リカレントニューラルネットワーク・深層強化学習などの近年話題のトピック追加をはじめとして、全面的に最新の解説にアップデートされています。

感想・レビュー・書評

[サイバー大学附属図書館さんの感想 · 2024年4月3日]

・参考図書指定科目：「AIプログラミング」

＜OPAC＞
https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/PRvXCn7mxCvRj6bPemgbMaZFfd/description.html

[岩手県立大学メディアセンターさんの感想 · 2023年7月1日]

＜シラバス掲載参考図書一覧は、図書館HPから確認できます＞
https://libipu.iwate-pu.ac.jp/drupal/ja/node/190

[fraserlibさんの感想 · 2018年5月23日]

請求記号　007.1/A 64

著者プロフィール

京都工芸繊維大准教授　博（工）

「2018年 『フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版)』 で使われていた紹介文から引用しています。」