Pythonと複雑ネットワーク分析―関係性データからのアプローチ― (ネットワーク科学の道具箱II)

著者 : 林幸雄 谷澤俊弘 鬼頭朋見 岡本洋

• 近代科学社 (2019年11月1日発売)

作品紹介・あらすじ

複雑ネットワークをPythonで分析 ！
本書はまずデータ分析に役立つPythonツールを解説し、経済システムの分析、コミュニティの効率的抽出、口コミ影響力の解析といった内容に続く。
複雑ネットワークはAI技術だけで解決できる分野ではなく、研究の重要性は年々上がっている。Web系のマーケターやデータ分析エンジニア、データサイエンティストや同分野を目指す学生に最適の書である。

感想・レビュー・書評

[fraserlibさんの感想 · 2019年11月29日]

請求記号　417/H 48

著者プロフィール

林 幸雄（はやし ゆきお）
1987年　豊橋科学技術大学大学院電気電子工学専攻修了、富士ゼロックス（株）システム技術研究所
1991年　国際電気通信基礎技術研究所ATR視聴覚機構研究所、人間情報通信研究所（出向）
1995年　博士（工学）京都大学
1997年　北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科助教授
2003年　文部科学省研究振興局学術調査官（併任）
2008年　科学技術振興機構さきがけ「知の創生を情報社会」領域アドバイザー（併任）
現　在　北陸先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科/融合科学共同専攻教授

著書
「Pythonと複雑ネットワーク分析」近代科学社（共著）、「自己組織化する複雑ネットワーク」近代科学社、「ネットワーク科学の道具箱」近代科学社（共著）、「情報ネットワーク科学入門」コロナ社（共著）、「噂の拡がり方」化学同人、「Networks ‒ Emerging Topics in Computer Science-」iConceptPress（共著）

「2023年 『複雑ネットワークにおける最適化』 で使われていた紹介文から引用しています。」