- Amazon.co.jp ・本 (336ページ)
- / ISBN・EAN: 9784798176611
作品紹介・あらすじ
読者の声に応えて第2版の登場!
データ分析エンジニアに必要な
基本技術をしっかり習得できる
【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎技術を丁寧に解説しています。
・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
【第2版のポイント】
・Python 3.10対応
・よりわかりやすい解説
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定
【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法
【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方
【目次】
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用:データ収集と加工
感想・レビュー・書評
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【電子ブックへのリンク先】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000148191
学外からのアクセス方法は
https://www.lib.muroran-it.ac.jp/searches/searches_eb.html#mel
を参照してください。 -
■読んだ背景、リンク
データ分析
図書館
■本のポイント
Python重視
SQL等はない
ライズラリ
数学の、基礎
スクレイピング
■示唆、感想
あまり面白くない。
■発行時期
2022年10月 -
請求記号 417/Te 43