Pythonで学ぶ テキストマイニング入門

著者 : 石田基広

• シーアンドアール研究所 (2022年8月13日発売)

作品紹介・あらすじ

本書はPythonによる自然言語処理、あるいはテキストマイニングの初歩について解説したものです。
テキストマイニングとは、テキストをコンピュータで探索（マイニング）する技術の総称です。ここで「テキスト」とは、小説や論文、あるいは新聞や雑誌の記事にとどまらず、インターネット上のブログ、あるいはSNSに投稿された文章など、およそ人間の言葉で書かれたものを指します。
Pythonの基本からテキスト分析の手順、形態素解析器の導入、さまざまな分析手法についてわかりやすく解説しています。また、本書の最後に、ディープラーニングを使ったテキストマイニング事例についても紹介します。

感想・レビュー・書評

[tokiwa5さんの感想 · 2023年7月25日]

カイニジョウケンテイとコレスポンデンス分析を理解したい、ストップワードで削る、ユーザー辞書など内容語絞る

[miyaさんの感想 · 2023年3月19日]

何のためにどうテキストマイニングするか

[学生選書@武蔵野大学図書館さんの感想 · 2022年11月14日]

武蔵野大学図書館OPACへ⇒https://opac.musashino-u.ac.jp/detail?bbid=1000237312

著者プロフィール

●石田 基広（いしだ・もとひろ）
徳島大学大学院　教授
大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している。著書に『新米探偵データ分析に挑む』（SBクリエイティブ）、『とある弁当屋の統計技師』（共立出版）、『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版）など。

「2022年 『Pythonで学ぶテキストマイニング入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」