入門 ソーシャルデータ 第2版 ―ソーシャルウェブのデータマイニング

著者 : Matthew A. Russell 長尾高弘

• オライリージャパン (2014年6月21日発売)

作品紹介・あらすじ

本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。

感想・レビュー・書評

[gunmakeさんの感想 · 2021年5月16日]

Pythonを使ったマイニング手法の解説

1章 Twitterをマイニングする
　TwitterのAPIを使って話題になっているツイートの検索。言葉の頻度分析などを解説

2章 Facebookをマイニングする
　省略

3章 LinkedInをマイニングする
　LinkedInのAPIを使って登録してある人間の情報を取得。クラスタリング分析を解説している。

4章 Google+をマイニングする
　APIを使って投稿されたテキストマイニングを行っている。単語の頻度、TF-IDF、さらにNLTKライブラリを使って自然言語分析も行っている

5章 ウェブページをマイニングする
　ブログページをスクレイピングして文書要約を行っている。

6章 メールボックスをマイニングする
　省略

7章 GitHubをマイニングする
　GitHubにあるフローという機能を使ってユーザー同士のグラフ表現を試みている。人気のあるプログラム言語の検出も行っている

8章 セマンテイックウェブをマイニングする
　省略

9章 Twitterレシピ集
　TwitterAPIを使ったレシピ集

[一橋大学附属図書館(小展示)さんの感想 · 2021年2月3日]

■一橋大学所在情報（HERMES-catalogへのリンク）
【書籍】
https://opac.lib.hit-u.ac.jp/opac/opac_link/bibid/1001042315

[tarojiroroさんの感想 · 2015年12月20日]

読みづらいのでいったん保留

[iamaslibさんの感想 · 2014年11月12日]

貸し出し状況等、詳細情報の確認は下記URLへ
http://libsrv02.iamas.ac.jp/jhkweb_JPN/service/open_search_ex.asp?ISBN=9784873116792