スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 ―ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理

著者 : Nathan Marz James Warren 伊藤真浩 木下哲也

• オライリージャパン (2016年8月24日発売)

作品紹介・あらすじ

スケーラブルで信頼性の高いリアルタイムデータ分析システムの理論と実装方法が理解できる！
絶え間なく入ってくる大量のデータをリアルタイムに処理・分析するストリームデータ処理を分散処理するための大規模データ処理システムを構築するために必要な概念とその実装手法を紹介します。大規模データ処理において、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、サーバダウン時のデータ欠損を最小限に抑え、なおかつ保守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか、データ分析を行うエンジニアであれば、知っておくべき情報を提供します。

感想・レビュー・書評

[fraserlibさんの感想 · 2018年11月14日]

請求記号　007.6/Ma 59

[大阪工業大学図書館 枚方分館さんの感想 · 2016年9月13日]

資料ＩＤ：81600482
請求記号：007.6||M
配置場所：普通図書