PythonによるAIプログラミング入門 ―ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術

著者 : Prateek Joshi 相川愛三

• オライリージャパン (2019年3月20日発売)

作品紹介・あらすじ

ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書！
近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。

感想・レビュー・書評

[サイバー大学附属図書館さんの感想 · 2024年4月3日]

・参考図書指定科目：「AIプログラミング」

＜OPAC＞
https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/vzyJz3MneEPxSBB_bTD6_XMDIYi/description.html

[fraserlibさんの感想 · 2019年5月17日]

請求記号　007.1/J 78