ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編

著者 : 斎藤康毅

• オライリージャパン (2020年4月20日発売)

作品紹介・あらすじ

超人気シリーズの第3弾―令和の時代の新ドラゴンブック！
大ヒットを続ける超人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で60★のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。キャッチフレーズは―作るからこそ、見えるモノ。

感想・レビュー・書評

[mikumotousanさんの感想 · 2023年12月26日]

ディープラーニングのフレームワークであるPytorch TensorFlow・・・がどのような仕組みで動いているのかを理解する本。
フレームワークを用いると、わずか数十行のコーディングで高度なモデルを実装できるが、あえて実際にPythonコードを作ってフレームワークを自作し、理解を進めていく。
フレームワークを使えない組み込み製品の設計に有効。

P209　ニュートン法を用いた最適化
P361　ソフトマックス関数と交差エントロピー誤差
P395　MNISTの学習

[鈴華書記さんの感想 · 2023年9月30日]

ニューラルネットワークのフレームワークを自作するという他にはあまりない意欲作であり，既存のフレームワークを読み解く手助けにもなる。

[yasu2keiさんの感想 · 2022年12月23日]

フレームワークを作る体験をすることによって、データセットに依存しないディープラーニング共通の概念について知れる本。

前作、前々作の続きで読むと、今までの自分の理解をふりかえりつつ、改めてディープラーニングについて理解を深められた。
また、意外とPython自体の勉強にもなった。Pythonが用意している特殊メソッド（__setattr__, __dict__などなど自分が知らなかったものが多くあった）を活用してフレームワークを自作していく体験はおもしろかった。

[東京大学医学図書館さんの感想 · 2022年12月6日]

12月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_link/bibid/2003513058

[M. Nakamotoさんの感想 · 2022年3月9日]

本気で精度上げることにコミットされてる方とか、高速で無駄のないモデルを作りたい人は勉強する価値があるかもしれません。結構テクニカルな感じを受けます。

[ℤさんの感想 · 2021年9月9日]

見様見真似で使っていたPytorchへの解像度が急上昇した
CNNの演算の過程、データサイズの変化を分かりやすく図解してくれてるのがとてもありがたかった

[aokikenichiさんの感想 · 2021年8月15日]

ただ値を返す関数から作り起こす
当たり前に使い倒すライブラリがどうなっているか
特に魔法のような効果を出す深層学習ライブラリも当たり前の計算の積み重ねであることがわかる

[bluesky1981さんの感想 · 2021年8月12日]

Deep Learningの詳細な成り立ちを知ることができました。使いこなすには、本書くらいの理解度が必要なのかなと。まだ、全てを理解できたわけではないので、何回と読み直すことになると思います。

[kappappa14さんの感想 · 2021年5月25日]

Pythonの機能や開発の手順の教科書として読んでも面白かった。ゼロから〜の1を読んでいる前提だけどこれ単体でも読める気がする（これでなぜ深層学習ができるのか？はあんまり触れられていないけど）

クラスの使い方に慣れていないので、その辺り要復習。

[aki258さんの感想 · 2021年5月12日]

Pytorch簡易版的なDLフレームワークをゼロから作るという試み。Deep Learningについての説明はほとんどないので、DLはわかっている(このシリーズの1くらいは読んでいる）人対象。実際にフレームワークを自分で作ろうという人はあまりいないと思うので、主なメリットは以下の2つかと。

(1)　Pytorch等、Define by runのDLフレームワークのコンセプトをハイレベル(一段抽象化したレベル）で理解できる。具体的なコードを説明したドキュメントはたくさんあれど、思想や構成要素の意味が理解できるものは割と貴重。

(2)　Pythonの入門本で毒にも薬にもならない例を見て、ClassとかObject Oriented とかの何がうれしいのかイマイチ腹落ちしてなかった人(私)には非常に説得力のある実例。