NoSQLデータベース ファーストガイド [Kindle]

著者 : 佐々木達也

• 秀和システム (2011年5月1日発売)

感想・レビュー・書評

[read/writeさんの感想 · 2016年3月24日]

RDBの弱み
・大量データ格納
・スキーマ変更
・単純/高速な処理




NoSQLの特徴
・KVS
memcached: 揮発性，典型的KVS
Redis: 揮発性だけど定期的にディスクに書き込み
Tokyo Tyrant: ディスクに書き込み

・ドキュメント指向
MongoDB: スキーマを定義しなくていい，定義するならするでインデクス張ったりできる

・列指向
（この本では具体的解説なし．HBaseとか．）




memcached
特徴
　揮発性
　めっちゃ速い
　ハッシュ．そのものズバリ，ハッシュ．
　consistent hashingで簡単にスケールする

弱み
　範囲指定して検索したりは無理

プログラムからの使用
　ハッシュ．ただハッシュ．
　.set()を使うなら，expiresを指定できる．

使用例
　RDBのキャッシュ．キャッシュされてたら読み出す，されていなければRDBから読み出してキャッシュする．
　　キャッシュの粒度は，大きい方がいい．細かく分けすぎると，キャッシュ効率は良くなるけど，捨てるタイミングが難しくなる．

　外部APIのキャッシュ．

　データ量が小さくて，1日に1回くらいしか更新されず，更新前のデータは捨てても別に良い，デイリーランキングみたいなサイトは，データを全部memcachedに載せとけばいい．
　　RSSとかAPIとかをプログラムから使う良い例が載ってる．




Redis
特徴
　数値，配列に強い
　アトミックな処理
　スナップショットで永続化

プログラムからの使用
　配列に特化したコマンドがいろいろある．

使用例
　タイムラインの表示
　　incrでIDを生成
　　「時系列に先頭10件」は，配列のlrangeで取り出せる

　検索履歴の記録




MongoDB
特徴
　スキーマレス
　embedで，コレクションを結びつけた問い合わせができる（embedされたコレクションは直接問い合わせられなくなる）

弱み
　トランザクションができない

使用例
　アンケートの解答データの保存
　　「アンケート全体」のコレクションに，「質問」のコレクションを埋め込める．

　解析データのストレージ




（
Tokyo Tyrant
特徴
　4種類のデータ型がある
　　オンメモリ：オンメモリのKVS
　　ハッシュ：ディスク上のKVS
　　B-tree：範囲検索が得意
　　テーブル：RDBっぽい感じ

プログラムからの使用
　ハッシュ．（オンメモリ，ハッシュなら）
　RDB風．（テーブルなら）
）




CAS操作（memcached）
　アトミックな処理を実現するための仕組み
　getsで読み出し，casで保存
　cas idでデータの更新を確認する
　（Redisはこの辺り簡単にできる，memcachedは失敗時のリトライとか書かないとダメ）

キャッシュは，データの捨て方をキッチリ考えるのが重要．

JSONをシリアライズしてvalueとしたらKVSにも放り込めるけど，JSONのスキーマに基づく問い合わせをできない．

HandlerSocketという，MySQLをNoSQL化するモノがある．

著者プロフィール

東北医科薬科大学脳神経外科教授

「2019年 『改訂2版　「超」入門　脳神経外科術中モニタリング』 で使われていた紹介文から引用しています。」