ソフトウェアデザイン 2018年5月号

• 技術評論社 (2018年4月18日発売)

感想・レビュー・書評

[fujiyamaeggさんの感想 · 2018年12月18日]

「"速い"データベースの作り方」は、とても興味深い記事であり、沢山のヒントにあふれていた。しかし、RDBMSのみターゲットにしてNoSQLに関して扱っていないことは、昨今のトレンドからすると、はなはだ疑問である。その点は、今後に期待したい。

[sou (08thse)さんの感想 · 2018年5月23日]

HashiCorp の特集が、個人的にタイムリーでした。

[pyoheiさんの感想 · 2018年5月3日]

HashiCorpの話は、知らなかったこともいくつかあったので、勉強になりました。
最近はDB周りの記事が多いので、参考になっています。

[mogmog26さんの感想 · 2018年4月30日]

　データベースがメインの特集、というわけでもなく、ただRDBMSとインメモリデータベースの違いなど割と細かく解説されていました。が、所詮はデータベース、という感じであまり新しさを感じられませんでした。ただ、ソーシャルゲームのランキング表示にインメモリデータベースは必須などユースケースが詳しく説明されていたのはよかったと思います。
　タイトルがデータベースでいくならDynamoDBとかMongoDBとかありとあらゆるDBにふれてほしかった。

[takeoverjpさんの感想 · 2018年4月22日]

・snap:コンテナベースのパッケージシステム。
・chrony:ntpdに変わる時刻同期サービス。
・pyaq:Pythonだけで深層学習・推論が完結する教育目的の囲碁プログラム。
・囲碁のNNの出力層の一例は、policy(次に着手される確率分布)とvalue(現在の局面の勝率)。
・重みパラメータを正則化することにより、線形回帰分析の過学習を防ぐことができる。
・正則化には、正則化項を重みパラメータの二乗和とするL2正則化(Ridge回帰)と、絶対値和とするL1正則化(Lasso回帰)がある。
・scikit-learnを使えば、線形回帰モデル、Lasso, Ridge回帰を簡単に実装できる。
・sed -zで改行文字をヌル文字に変更し、テキスト全体を1行とみなすことができる。
・OrangeFS:HPCなど向けに、多数のマシンから同時にアクセスしてもパフォーマンスがスケールしやすいよう、メタデータおよびデータを分散配置するファイルシステム。NFSなどのように、ext4などの一般のファイルシステムのファイルを使って、ネットワーク上にファイルシステムを見せる。