Chainerによる実践深層学習

著者 :
  • オーム社 (2016年9月9日発売)
3.80
  • (4)
  • (5)
  • (5)
  • (1)
  • (0)
本棚登録 : 101
感想 : 8
4

numpy, autoencoder, word2vec, RNN, (Attention) encoder-decoder

タイトルの通りchainer の本で、numpy の基本的な操作からVariable は計算グラフを保持しててというレベルから、上に挙げたそれぞれを実装してる。LSTM なんかも全結合層を並べて再実装して解説しててすごい。普通にword2vecとかattentionモデルを、言語としてchainerを使って解説しただけと思っても良い本。

惜しいのは本書が出る頃にchainer には
loop anstraction が入ったので、本書のコードは一昔前のスタイルになってしまったこと。chainerの布教にはいいと貢献すると思うが。

読書状況:読み終わった 公開設定:公開
カテゴリ: 情報科学
感想投稿日 : 2016年9月13日
読了日 : 2016年9月13日
本棚登録日 : 2016年9月13日

みんなの感想をみる

コメント 0件

ツイートする