読んだ本と読みたい本

やっと読み終わった。読んでよかった。最初の「箏」を超えるとんでもない展開。よく考えればあのまま呑気に終わるわけないのは当たり前なんだけど、こんな本当に暗い出来事が続くなんて。

水滴と章北海たちの球体は映像で見たい。

それはそれとして、やっぱり羅輯は女性ジェンダーでいけるし、「女性キャラクターの作り」の平凡さは払拭できるよ。

羅輯が男性ジェンダーである意図がわからない。
女性ジェンダーとして荘顔と出会っても全然いける。そっちの方がおもしろい。

世界観としては大きいのか小さいのかわかんないとこがいい…のかな。

むちゃくちゃおもしろかった。
普段PMSとプレ更年期障害でホルモンへの恨みが深いので敵を知りたくて読んだ。

「生理機能をコントロールしてる器官（例えば睾丸）に当たりをつけて器官を取って機能がなくなるか実験」
「器官からとったもの注射したら機能が戻るから器官というよりはそれが出してる物質ぽい」
という絞り込みで内分泌学が誕生。

考えてみれば当たり前なんだけど「脳下垂体を生体から集めて成長ホルモン取り出したらクロイツフェルトヤコブ病に汚染されてた」ので「自然物質より合成の方が実は安全だった」とか、現在の反ワクチン反医療者の心情ってこの辺から発生してそう。

人体の機能は器官そのものだけにあるのではなくて、器官を適切に働かせるには適切な体内物質を生み出す部位や遺伝子とそれを受け取る受容体が必要で、体内物質や受容体の有無には遺伝子の有無や発現が関わってて、そのプロセスに登場する何かが欠けると機能しない、というのは、知っておくべきかな。

トランスジェンダーについて書かれた「14章 性転換」は、性同一性や性別不合について今わかっていること・わかっていなくても（これまでの内分泌系の研究がそうであるように）そうであろうという仮説どおりか違ってても大きくは外れてないだろうことが書いてあるし、なによりトランスジェンダーのホルモン治療による副作用よりもうつ病や自殺を減らせる効果に焦点がある文章で書かれている。

漢方には300年前から婦人病対象の薬があるわけで、それがなぜ効くのかはやはり「ホルモンが超微量で人体に影響あるから」なんだろうし、漢方の効能研究も進んでほしい。

強いていうと、文中に書かれた出来事がいつの話なのかがわかりにくい。けど、読みやすいのでおすすめ。

「キーエンスと同じことをしても、キーエンスにはなれない　P244」＝つまり、模倣可能性が極端に低いので、こういう「非公式社史　P245」で平気に大っぴらにできるし、外部第三者の語りを利用して言語化・形式知化＝すなわち、社内および就職希望者向けのナレッジ文書にしてんだろうな。
会社案内ですね。
キーワードや超狭い部分で参考になる事例はありつつも。

「ヒトが協力するのは進化的な理由があっただろう」「協力をする種はヒト以外にも存在するがヒトとその種の協力は同じなのか」といった話を、多細胞生物の組織と真社会性のコロニー、ヒトの社会とのアナロジーや、アリ、ハチ、ホンソメワケベラ、シロクロヤブチメドリ、ミーアキャット、そしてもちろんチンパンジーやゴリラの他の大型類人猿との膨大な事例との比較でたどっていく本。

結論として、ヒトがここまで脳と社会性を発達させ、結果として繁栄できたのは協力と集団のルールをつくる能力があったからで、見知らぬ相手を信頼するのは難しいが、気候変動など世界規模の問題への対処はヒトの協力と規範をつくる・変える能力によって成し遂げられる、といったことが書いてある。

全体的に（私が読んだことある）進化心理学で印象づけられがちな「子種撒くのがオスの本能」に対し「メスは出産も育児も生殖は負担だから、ヒトのオスはメスに協力するように進化してしてんだよね」みたいな感じなので読んでてストレスが少ない。

ただ、出アフリカ以降の古い時代の人類社会について、現代の狩猟採集民社会を類推に使ってるのと、フィンランドのキリスト教会の記録でもって「ヒトは一夫一妻制で夫以外の父親の子も少ない」としちゃうのはどうなのかな。

東洋を家族中心の集団主義、アメリカとヨーロッパを家族の外の人もコミュニティに入れる普遍主義としてしまうのも、トランプ支持者や欧州の移民排斥は無視ですか？と思っちゃう。

全体としては生物の協力と罰の行動の事例、真社会性のコロニーを多細胞生物の組織とみなして類推を展開していく考え方はおもしろく勉強になった。

『子育ての大誤解』https://booklog.jp/users/kuritahirahara/archives/1/4150505055 読んだ時の感じに近い。

むちゃくちゃおもしろかった。「統計」という軸を通して見る、近代以降の欧州社会と学問の歴史。専門的な記述は大丈夫か？と思うくらい科学史の部分も読みやすい。

フランス革命後、国土の様子を言葉で君主に伝えていた時代から変わり、人口や産業、犯罪や貧困の把握として始まった統計が、どのように国家の機関業務として位置付けられ発展し科学の道具として受け入れられてきたか、ということが書かれている。

まず経済学が統計への批判ののち受け入れ、社会学として発展しケトレーが「平均人」を唱え、生物学では優生学を生み出し、熱力学から物理学に取り入れられ量子力学につながる。

統計は社会学で発展した後に自然科学分野でも使われるようになった、というのは間違えないようにしたい。

科学史の6章、7章が特におもしろい。

最後の方、バルザック、スタンダール、トルストイetcの文学作品に統計がどのように作用してるかの批評。バルザックは、統計が全体しか表せないところ、そこから個人を描写している…とか。なるほど。

個人になれたはずが、統計によりみんなと変わらないとされ、承認欲求を満たすために前衛芸術が生まれた、とか。なるほど。写真に対する印象派みたいだな。

という話を家人にしたら「AIも外れ値を扱えないから平均的な絵しか描けない」らしい。

ビジネスの部分は結局、会計の数字なんだよな、と思いつつ読んだ。
自分の業界は、前処理の前処理のその前の古い慣習がハードルになってるので、データ分析以前の問題だなあ。

自分が、数学（史）の何を知っていて何を知らないかがわかってよかった。一つ一つはさらっと表面的に書いてあるのもよい。

現代数学の、なんとなく用語知ってるけど詳しくはよくわからない分野が、何をしようとしてるか、とりあえず知識を得たし、経済学だったり物理学だったりするのだな。

各時代の数学が矛盾を含みそれを解消するように発展してきたわけで、それを踏まえると、自分は「終わりに」にあるテグマークと同じ考え方だな。

ヒトはもともと両性愛的だし、同性との性行動はヒト以外の生き物にも“普遍的に”存在するし、性別は雌雄に二分できないと考える方が“自然”だし、ヒト以外でも性別とそれに付随する生殖行動が固定的なわけではないのでジェンダーと看做したほうが説明がつく、というような内容。

同性愛やトランスジェンダーが排除されるのは、生殖が目的ではなくコミュニケーションとしての性行動を排除したい人たちがいるからで、それもナチスや優生学以降の話、というような。

Part4 ジェンダーの生物学、Part6 宗教戦争としてのホモフォビア・トランスフォビアは必読。

Part7の三島由紀夫と南方熊楠の話から始まる非定型発達と同性愛やトランスジェンダーの関連はいらないというか、他の脳の話題（三位一体脳ぽいとことか）やジェンダー関連セクシュアリティ関連用語の扱いと同じく不用意過ぎると思う。

性自認などただでさえ、一般と学術的な場で捉え方のギャップが大きく、それが差別的言説につながっているものを、さらに別の意味へ拡張したら余計に混乱を招くのでは。既存の用語ではなく、新しい呼び方も含めて提案すればいいのに。

LTVなんて役に立たない、という話ではなく、ある条件の業種では役に立つので、ちゃんとした使い方をしてもらいたいために書かれた本。
事例も具体的で、カスタマージャーニーや顧客調査をどう使うかがわかりやすい。
書いてあることそのまま当てはめるのではなく、やり方を真似しつつ自社にとってはそれぞれの工程がどういう意味を持つかを想定するとよさそう。

これは誰もが読むべき本。

私は、よく知らなかった部分（特例法やノンバイナリーの人々の感じ方、精神的な性別移行と、医学的な性別移行で直面する諸問題の具体例）について知識を得られた。

・「女の子として／男の子としてこれからずっと生きなさい」という課題、
・「女の子は女の子らしく／男の子は男の子らしく生きなさい」という課題
・トランスジェンダーの人がクリアできなかったのは、その一つ目

というわけ方は大変わかりやすい。
人に説明するときのボキャブラリーが得られた。

「性は２つの対立する極として捉えるべきではなく」とある割には、オスメスが両端にある1軸のスケールであることに変わりはなく、ゼロイチのデジタルではなくてオスメス両端が100で真ん中0の連続値、というだけで拍子抜けした。
オス軸メス軸の交差で2変数の4象限じゃないんだ？そういう表現の方が適切な場合もありそう。
細胞に性がある、という話も、性ホルモン受容体の遺伝子の活性化の効かせ方に性差があるから、だとしても、性差を見えなくするくらいの個体差=遺伝的多様性もあり得るのが遺伝子の発現では？
一度オス寄りまたはメス寄りにスイッチ入ったなら一つの個体に0を越える細胞はあり得ないってことだろうけど、そのオス100%メス100%の特徴の最大値の位置取りは何によってそうなっているわけ？という疑問。細胞の性がどちら寄りか？は雌雄での遺伝子の発現のしやすさの差→機能差、というのはわかるけど、性別でしか生まれない差なのか？とか。
性差があるとして、じゃあその性別での分布は？ていう。だいぶ重なってんじゃね？

微妙。
フレームワーク使って事実を集めるのは帰納法というか、すでに演繹のような。

論理力的なものを鍛えるならちゃんと論理学とか哲学の本読んだ方がいいのかも。
ビジネスの道具としてならQC七つ道具とか生産管理とか管理会計とかを勉強した方が役に立つ。

ものすごく役に立つことが書いてある本。
データ移行は大変だよとちゃんと書いてある！

「カネと労力を使っても、使われないシステム、使えないシステムは最悪」は、私も実体験としてあるので、この本の「関係者をいかに巻き込むか」の方法論は本当に助かる。PMBOKかじり程度なりに、私が「使われないシステムは最悪」の信念でやってきたことの答え合わせができた感じ。間違ってなかったし、さらにステージが上げられる。

この内容をシェアしてくれる著者、ありがたい。早速FMは仕事で作ってみたし、今進めているプロジェクトで巻き込まないといけない人たちの顔が浮かんだし、地道にコツコツやらないといけないことへの覚悟ができた。

数値数式が、ちゃんと都度都度グラフ（座標）で説明されるのでとてもわかりやすい。科学分野の人たちが何をベースに物事を考えてるか、知識が更新された。

自分自身の理解度は検定のとこと後半（因果推論関連は読んできた）までで、回帰分析らへんはまたおいおい見ていきたいけど、p値の問題も把握できてよかった。

数理モデルって何？て思ってたけど、CGがやってきたことだな？

統計学、知れば知るほど、世界の母集団は複雑だねえ。この方法で取り出せる真実はホントほんの一部だねえと思う。

世の中のこと、正規分布だけで説明しすぎじゃない？外れ値はずしただけじゃない？と思ってたので、べき乗分布、対数正規分布もあると知れてよかった。
ランキングプロットは使ってみたい。
最後の方の経済学の箇所、自由貿易についてはちょっと違うかな。

「「差別の論理」とその批判──「差異」は「差別」の根拠ではない」を中心に。

私は「差異の意味を変え」られているだろうか？

Twitterの「「身体的性差がある（根拠、理由、原因）から女性は差別されている」を否定しても「女性は差別されている」は否定されないよ」
https://twitter.com/hiraharakurita/status/1638134609304227841?s=46&t=fj_uGYOVUoBmUhGvZznYew
に小宮友根氏からコメントいただき読んでみた。

決済ビジネスのテクノロジー方面の今後を知りたかったのだけど、読んでみてわかったのは、結局、決済テクノロジーとは、銀行やカード会社がやってたことをデジタルで早く即時にグローバルにやってるだけ（とはいえ、取引処理やクラウドなど技術の発展あってこそだろうけど）で、ビジネス自体は規制のあるなしとネットワーク効果が重要ってことくらいなんだな。現金がなくなることも、多分、当面はない。あと、暗号通貨のテクノロジーも多分いらない。

ヨーロッパはクレジットカードの手数料が規制があって安いというのもへーという感じ。

「決済が武器になるとき 金融制裁と地政学」の章がおもしろかった。国際貿易でも世界の準備通貨としても米ドルが使われてるので、米国が特権的にそれを利用しているという話。犯罪組織（マネーロンダリング）や独裁政権に関係する企業、国、組織を名指しし、そこと取引があるとドルの扱いから仲間はずれにして締め出す…という制裁。今、人民元がそれを脅かしてるのかな、もしかして。

まあでもなんか読みにくい文章だった。

銀行や会計の歴史知っとくともっとわかりやすいのかな。

テック業界で尊敬を集めたエグゼクティブコーチの伝記とコーチング手法の本。人に勧められて読んだ。真似できるかどうかはともかく、役には立つ。

元学生フットボール選手で、白人ヘテロ男性で、ホモソーシャルで、とても真似はできないんでしょ？と思って読んでたけど、そこはさすがテック業界。「ビジネスで性差別は許さなかった」とか「黒人のエグゼクティブにもありのままでいいと実感させた」といったエピソードを一応含む。

メンバーをプライベートも含めて常に気にしてチームを盛り立てて、という手法だけど、もちろん気にして励ましても軌道修正できずチームに悪影響を及ぼすメンバーがいれば、見切りをつけるのもコーチの仕事。

壁を作る人には作るなりの事情があるわけだけど、働きかけでそれを崩さず事情を解決できない人のケアは企業は背負わないということだな。

仕事で触るうちのデータはなんでこんなに使いにくいのか、どういうテーブルにしてもらったらいいのか、勉強するために買って、一部参考にして放置してたのをようやく読了。

非正規化するのは間違ってなかったんだな、と書いてあることの10分の1くらいはせめて理解できたと言いたいが、プログラムやアプリケーション(？)の呼び出しみたいな記述箇所はやはり門外漢過ぎた。
今時間がかかってる処理もでかいまま扱ってるからかなあ。

コンピュータで写真や図形の処理やデザインをするのに、適切な解像度や色調整、フィルタやチャンネルの知識や、手法とその順番を考慮できると生産性は全然違うよね、というのと似た感じかな。

出身者ではあるものの、書物では部落史や政策史を学んだことはなかったので読んでみた。
大筋の流れは同和教育で知っていたし、「なぜ私たちは差別されるのか」「この先、差別されることはあるのか」「同和教育は必要か」は実家にいた頃、母とよく話していた。
貧困や職業差別がなくなっても、今だに部落差別がなくなっていない理由の変遷が追いかけられている。
そう。行政が貧困や地名を消しても、私が部落を誇りに思っても、誰かへの偏見をあからさまにしその人たちの尊厳を傷つける行為をやめない人がいる限り、部落差別もなくならない。
その認識でよいのだという確認ができた。

とても面白い本。「ですよね！そうするしかないですよね！？」という部分（因果ダイアグラムと、それが主観的にしかやりようがないという点）と「すいません、それもう少し詳しく書いてください」の部分（do演算子やバックドア基準、フロントドア基準のルール）があり、後者は別の本を読めばいいのだろうか。練習問題があるといいな。

自分がやりたいこと、知りたいことを突き詰める方法があるんだと知れてよかった。

仕事の仲間・相手が何を考えているのかを知った上で話をしたくて読んだ。
経験則がここまでまとまってるのは本当にすごい。リアルな物理的な調達や生産だから世の中がどれだけ“DX”しても古びる部分は小さそう。ただし、情報の流通は、お手本の欧米はどんどん改革されているから、その部分の「まね」はどうあるべきだろうか。