機械学習の理論の専門書.
全体的に数式が多く,2章のガウス変数に対するベイズの定理の行列計算が難しかった.
全体的にベイジアン中心に話が進む.確率分布に関する知識が必要.
わからなくても,読み込むうちになんとなく確率分布というアイデアに慣れていくので,読み進んでみると価値が出てくる.
わからなくても挑戦する価値がある本だと思う.
ニューラルネットワークの章もあるが,ディープラーニングやりたい人向けではないと思う.
読書状況:読み終わった
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- 感想投稿日 : 2020年3月7日
- 読了日 : 2019年12月21日
- 本棚登録日 : 2020年3月7日
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