実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得 (KS情報科学専門書)

著者 : 辻真吾 矢吹太朗

• 講談社 (2021年12月9日発売)

作品紹介・あらすじ

◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆

・コードが理解の試金石！
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！　
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！

[サポートサイト]
https://github.com/taroyabuki/fromzero

[主な内容]
第1部　データサイエンスのための準備
1章　コンピュータとネットワーク
2章　データサイエンスのための環境
3章　RとPython
4章　統計入門
5章　前処理

第2部　機械学習
6章　機械学習の目的・データ・手法
7章　回帰1（単回帰）
8章　回帰2（重回帰）
9章　分類1（多値分類）
10章　分類2（2値分類）
11章　深層学習とAutoML
12章　時系列予測
13章　教師なし学習
付録A　環境構築

感想・レビュー・書評

[マメムさんの感想 · 2023年4月2日]

最近もっぱらPythonが流行ってますが、Ｒも負けていられない。だけど両立するには？という方にオススメです。環境構築から機械学習(活用)までの手順やコードが並べて書いてあるので分かりやすい。
ということで、職場の皆さんへの参考書に♪

[東北大学附属図書館 農学分館さんの感想 · 2023年11月27日]

譚ｱ蛹怜､ｧ蟄ｦOPAC縺ｸ縺ｮ繝ｪ繝ｳ繧ｯ??
https://opac.library.tohoku.ac.jp/opac/opac_link/bibid/TT22182133

[徳島文理大学 徳島キャンパス附属図書館さんの感想 · 2023年1月26日]

【貸出状況・配架場所はこちらから確認できます】
https://lib-opac.bunri-u.ac.jp/opac/volume/775805

[久留米大学医学図書館さんの感想 · 2022年7月1日]

久留米大学医学図書館所蔵情報　https://lib.kurume-u.ac.jp/mylimedio/search/search.do?target=local&mode=comp&isbn=9784065132326

[桜美林大学図書館さんの感想 · 2022年5月13日]

https://cool.obirin.ac.jp/opac/volume/892258

[東京大学医学図書館さんの感想 · 2022年3月8日]

3月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
http://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_link/bibid/2003589791

[osawatさんの感想 · 2022年3月5日]

（リファレンス）
・R
　パーフェクトR　2017　こ
　Rプログラミングマニュアル　間瀬　2014　第2版　こ417||Ma64
　R逆引きハンドブック　石田　改訂3版　2016
　Rクックブック　第2版　2020（R Cookbook, Long）　https://rc2e.com/
・Python
　Python実践入門　陶山　2020　あ
　入門Pyhton 3　（Introducing Python, Lubanovic 2nd 2019）　dl
・Rのグラフィックス
　Rグラフィックスクックブック（R Graphics Cookbook ,Chang, 2nd 2018） https://r-graphics.org/
（プログラミング入門）
・Python
　独立プログラマー（The Self-Tauhgt Programmer,Althoff,2017）
　Pythonスタートブック　増補改訂版　辻　2018　済み
　The Python Tutorial, docs.python.org/3/tutorial
（言語についての高度な話題）
・R
　R Language Definition, cran.r-project.org/manuals.html　dl
　R言語徹底解説　（Advanced R, Wickham, 2nd 2019）
・Python
　Fluent Python　オライリー・ジャパン（Fluent Python, Rmalho, 2015）dl
（データサイエンス入門）
・概要
　データサイエンス　ニュートンプレス（Data Science,Kelleher 2018）dl
・R
　An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics　cran.r-project.org　dl
　RユーザのためのRStudio実践入門　改訂2版　2018
　Rではじめるデータサイエンス（R for Data Science, Wickham, 2016）dl
・Python
　Pythonによるデータ分析　2018（Python for Data Analysis, McKinney 2nd 2017）dl
　PythonユーザのためのJupyter実践入門　池内
　Pythonデータサイエンスハンドブック　2018（Python Data Science Handbook, VanderPlas 2016）https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/　dl
（データサイエンスの理論と実践）
・R
　Rによる統計的学習入門　2018（An Introduction to Statistical Learning, James 2nd 2021）dl
　Rによる機械学習　翔泳社（Machine Learning with R , Lantz 3rd 2019）dl
・Python
　scikit-learn, Keras, TensorFlowによる実践機械学習（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn , Keras, and TensorFlow, Geron, 2nd 2019）dl
　Python機械学習プログラミング、インプレス（Python Machine Learing, Raschka, 3rd 2019）
（統計学）
　入門統計解析　倉田　2009
　統計学入門　東京大学
　自然科学の統計学　東京大学
（統計学の実践）
・R
　Rで学ぶ確率統計学　一変量統計編　神永　2019　こー 417||Ka37
・Python
　×Pythonで理解する統計解析の基礎　谷合、辻　2018
・R/Python
　データサイエンスのための統計学入門　第2版　2020（Practical Statistics for Data Scientists:50+ ,Bruce,2nd 2020 ）dl

[浜松医科大学 附属図書館さんの感想 · 2022年3月2日]

【蔵書検索詳細へのリンク】＊所在・請求記号はこちらから確認できます
　https://opac.hama-med.ac.jp/opac/volume/462303

[miyaさんの感想 · 2022年2月13日]

RとPythonが併記されているが、ある程度理解がないと返って難しいかも

[fraserlibさんの感想 · 2022年2月4日]

請求記号　417/Ts 41

著者プロフィール

東京大学 先端科学技術研究センター 特任准教授

「2023年 『応用基礎としてのデータサイエンス　AI×データ活用の実践』 で使われていた紹介文から引用しています。」