データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

著者 : 橋本洋志 牧野浩二

• オーム社 (2018年12月1日発売)

作品紹介・あらすじ

Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ
　データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野であり、近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
　本書は，データサイエンスの意味から金融データの分析、動的システムの分析などの工学応用までを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです．データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、回帰分析、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、金融データなど時々刻々と変化する時系列データの分析、センサデータなどに含まれるノイズや外乱を見極めるスペクトル分析、さらにこのノイズや外乱を除去するためのディジタルフィルタ、そして最後に画像データの分析として画像処理の解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
　Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。

感想・レビュー・書評

[hamakokoさんの感想 · 2022年9月5日]

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000078564

[一橋大学附属図書館(小展示)さんの感想 · 2021年3月1日]

■一橋大学所在情報（HERMES-catalogへのリンク）
【書籍】
https://opac.lib.hit-u.ac.jp/opac/opac_link/bibid/1001156833
【電子ブック】
https://opac.lib.hit-u.ac.jp/opac/opac_link/bibid/8000071620

■（一橋大学の方へ）電子ブックの本文を見るには、上記リンク先の「本文リンク」をクリックしてください。

[日本大学歯学部さんの感想 · 2020年6月25日]

https://dentlib.nihon-u.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=OB00008480&opkey=B159304769890718&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=0&cmode=0&chk_st=0&check=0

[静岡大学附属図書館さんの感想 · 2020年6月9日]

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000078564

[東京大学医学図書館（電子ブック）さんの感想 · 2020年5月22日]

同時アクセス数3

【学内から】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000078564

【学外から】
https://utokyo.idm.oclc.org/login?url=https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000078564
【必読：EZproxy利用時の注意点】
https://www.lib.u-tokyo.ac.jp/ja/library/literacy/user-guide/campus/offcampus/ezproxy

[ryokucha334さんの感想 · 2020年1月19日]

第3章まで読んだ。第4章からは、数学の素養が乏しい人にとっては難しいと感じる。統計やパターン認識を一から学ぶのには適していないと思う。

[学習院大学 法経図書センターさんの感想 · 2019年1月22日]

東2法経図・6F開架：007.6A/H38d//K

[fraserlibさんの感想 · 2019年1月16日]

請求記号　417/H 38