機械学習 100+ページ エッセンス[The Hundred-Page Machine Learning Book] (impress top gear)

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  • Amazon.co.jp ・本 (159ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784295007982

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  • 分析モデルの概要と数式とグラフ
    サンプルコードを簡潔に記載。
    使いこなしを目的に
    傍に持っておきたい。

  • 【所在】 自然図2F一般図書 
    【請求記号】 007.1:B959
    【OPACへのリンク】
    https://www1.lib.kanazawa-u.ac.jp/recordID/catalog.bib/BB29407204?hit=1&caller=xc-search
    【電子ブックへのリンク】
    https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000083817?28
    ---------------
    【電子ブックをキャンパス外から利用するには】
    https://library.kanazawa-u.ac.jp/?page_id=18287#out_campus

  • 請求記号 007.1/B 92

  • 【電子ブックへのリンク先】

    https://kinoden.kinokuniya.co.jp/muroran-it/bookdetail/p/KP00025977

    ※学外から利用する場合は、学認でログインしてください。キャンパスIDでログインできます。

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著者プロフィール

11の言語で出版されたベストセラー『The Hundred-Page Machine Learning Book(themlbook.com)』の著者。IT 調査会社Gartner の機械学習チームのリーダー。自然言語処理を専門としており、でテキスト抽出・正規化システムの構築に取り組んでいる。

「2022年 『機械学習エンジニアリング』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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