Rで学ぶ統計学

著者 : 長畑秀和

• 共立出版 (2009年5月8日発売)

作品紹介・あらすじ

データ解析のための統計的手法の基礎に関して解説。フリーソフトであるRを利用してコンピュータを使って実際に計算し、統計的な解析手法を会得するための実習書。統計的推測の基本的な考え方についても述べ、『統計学へのステップ』をもとに分散分析と回帰分析の内容を追加し、例題・演習をRで実行する形で記述している。

感想・レビュー・書評

[和泉 徹彦さんの感想 · 2009年5月24日]

統計パッケージRの指南書。分散分析ANOVAのやり方が書かれているのがGood。
日本語解説書の先駆け・青木先生ほどプログラミング志向ではなく，初めてRをさわる人にもとっつきやすい。

著者プロフィール

長畑 秀和（ながはた ひでかず）
岡山大学名誉教授
博士(理学)
1979年 九州大学大学院理学研究科数学専攻前期博士課程修了。
1980年 九州大学大学院理学研究科数学専攻後期博士課程中退。
1980年 大阪大学基礎工学部教務職員，1985年 大阪大学基礎工学部助手，1987年 作陽短期大学 助教授，1990年 兵庫県立姫路短期大学助教授，1991年 岡山大学教育学部助教授，1999年 岡山大学経済学部教授，2020年3月 岡山大学退職（岡山大学名誉教授），2020年 環太平洋大学経営学部教授，2023年 同大学退職。
専門は統計学。著書に『Rで学ぶマーケティングリサーチ』(日科技連出版社，2022)，『Pythonで理解を深める統計学』(共立出版，2021)，『Rで学ぶデータサイエンス』(朝倉書店，2018)，『Rで学ぶ多変量解析』(朝倉書店，2017)，『Rで学ぶ実験計画法』(朝倉書店，2016)などがある。

「2023年 『R言語入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」