相関係数 (統計スポットライト・シリーズ 4)

著者 : 清水邦夫

• 近代科学社 (2020年6月27日発売)

作品紹介・あらすじ

統計学の重要な概念 相関係数を集中的に学ぶ!
相関係数とは2つの確率変数の間の相関（類似性の度合い）を示す統計学的指標をいう。本書ではPearsonの相関係数およびそれから派生もしくは発展した概念の理解や、手法の適用範囲を理解する助けとなるように、式の導出過程や手法が持つ諸性質を丁寧に解説している。確かな理論的裏付けのもと、相関係数を使用して得た解析結果について自信をもって述べることができるようになることが、本書を読み進める上での目標となる。

感想・レビュー・書評

[室蘭工業大学附属図書館おすすめ電子ブックさんの感想 · 2022年7月27日]

【電子ブックへのリンク先】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000090756
学外からのアクセス方法は
https://www.lib.muroran-it.ac.jp/searches/searches_eb.html#mel
を参照してください。

[krghntkmhmh098さんの感想 · 2021年1月20日]

分析の早い段階でよく使われる相関係数。
ピアソン、スピアマン、ケンドールくらいしか知らないため、他に使えそうな相関係数は無いかなと思い、読んでみた。

読んだ結果として、知らなかった相関係数を知ることができ、期待どおりの内容だった。
また、それに限らず、相関係数の性質についてもしっかり示されており、嬉しい誤算だった。
ただ、ちゃんと理解するには手を動かす必要がある。

他の確率変数の間接的な影響を除く偏相関係数、
順序尺度カテゴリ変数間のポリコリック相関係数、
欠測値を含む相関係数、
角度の確率変数を含む相関係数、
などは実務でも使えそう。

個人的にはかなり好きな本。

[fraserlibさんの感想 · 2020年9月15日]

請求記号　417/Sh 49

著者プロフィール

統計数理研究所 統計思考院 特命教授

「2020年 『相関係数』 で使われていた紹介文から引用しています。」