学び直しのための実用情報数学 (基礎作り)

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  • Amazon.co.jp ・本 (224ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784789850001

作品紹介・あらすじ

本書は,現代社会においてなくてはならない情報数学のおもしろさに気づき,しくみを理解し,広く活用できるようになることが目的です.身近になってきたAIの基本は推論と学習にあるわけですが,広く応用するために基礎数学から機械学習,適応フィルタ,ニューラルネットワーク,ディープラーニングまで理解できるよう構成しました.第1部:人工知能,第2部:情報数理,第3部:誤り訂正符号,第4部:暗号 に分け,日常生活に登場するさまざまな情報理論を,実用に役立つよう解説しています.

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著者プロフィール

1951年、広島県生まれ。東京工業大学工学部電子工学科卒業。現在、東京電機大学工学情報通信工学科教授。専攻はディジタル信号処理工学、教育工学。工学博士。著書に『信号解析のための数学』(森北出版)、『やり直しのための工業数学(暗号、誤り訂正符号、積分変換)』(CQ出版)など多数。実用性を重視した記述が売りで、数学が難しくて困っている人へのお助け本としていずれも好評。

「2019年 『今日から使えるフーリエ変換 普及版 式の意味を理解し、使いこなす』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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