図解まるわかり データサイエンスのしくみ

著者 : 増井敏克

• 翔泳社 (2022年7月22日発売)

作品紹介・あらすじ

分析手法からAIの基本まで、
知っておきたい知識を全部図解

【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい！
・グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説！
・技術関連の項目も図解。初心者にもわかりやすい！
・統計学やAIの基本などの周辺知識もしっかりカバー！
・情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅！

【こんな方におすすめ】
・データサイエンスの基本を知りたい人
・業務でデータ分析に関わる人
・AIの基礎や今後の課題など周辺知識まで知りたい人
・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい人

【内容紹介】
データを活用して、自社のビジネスやサービスに
生かそうという動きが活発化しています。
しかし、データの分析には幅広い知識が求められます。

本書では、データやグラフの種類、統計学の基本など、
基礎から周辺知識まで、データサイエンスを学ぶ際に
知っておきたいことを一通り解説しています。

見開きで1つのテーマを取り上げているので、
最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、
気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、
状況に合わせて活用してください。

【目次】
第1章 データサイエンスを支える技術～需要が高まる未来の必修科目～
第2章 データの基本～データの表現方法と読み方～
第3章 データの処理と活用〜データを分類し、予測する〜
第4章 知っておきたい統計学の知識～データから答えを導き出す～
第5章 知っておきたいAIの知識〜よく使われる手法とそのしくみ〜
第6章 セキュリティとプライバシーの問題点～データ社会はどこに向かうのか？～

感想・レビュー・書評

[マメムさんの感想 · 2024年2月4日]

来年度の新人さん向け

[bmakiさん · 2024/02/04]

自分では絶対買いませんが、マメムさんが後輩に選ぶこういう書籍、手当たり次第全部読みたいです(^^)
マメムさんの後輩だったらいっつも読めるのになぁ。。。

[マメムさん · 2024/02/04]

bmakiさん、コメントありがとうございます。
自分で教えられないから他力本願という見方もありますが、ひとまず一緒にお勉強という感じです(^_^;)

[dsukesanさんの感想 · 2024年5月19日]

データサイエンスの概要と必要な知識分野の概観が得られる。
こうした知見を持つ人材、体制をどう作るのかぎ今後の課題

[1943204番目の読書家さんの感想 · 2023年9月19日]

難しい内容をわかり易くまとめてある。数式減らして、実際の計算例があるのでとても理解しやすい。

[komodaさんの感想 · 2023年8月14日]

https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798175805 ,
https://masuipeo.com/

[日本大学歯学部さんの感想 · 2023年6月22日]

https://dentlib.nihon-u.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=OB00032935&opkey=B168741728996542&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0

[桃山学院大学附属図書館さんの感想 · 2023年6月22日]

桃山学院大学附属図書館電子ブックへのリンク↓
https://www.d-library.jp/momoyama1040/g0102/libcontentsinfo/?cid=JD202302000845

M-Portで事前登録が必要です。
◆学認からログインしてください。

[まごいちさんの感想 · 2023年6月12日]

仕事で機械学習使ったりある程度勉強している身としては、ちょっと軽すぎ、簡略化されているところと細かく述べられてるところの配分にも違和感があった。
体系的に網羅されているけれど、初学者でこれを頭に入れるには難しすぎたり散発的な感じもあり、どういう人にオススメできるのか難しい。

技術だけでなく、データサイエンティストの考え方やコンプラ的なところまで書いてあるは特徴的。
データサイエンティストと関わる仕事をしていて、軽い知識は欲しいが、分からないことがあったときに都度ググったりするのは嫌い、という人が辞書代わりに持っておくには良いかも。

[Akichanさんの感想 · 2023年5月8日]

多く出版されているデータサイエンスの概要をあっさりと学ぶ本としては良い書である。
深い知識を得る書ではないのでそれは専門書に委ねるとしてこれらの本は最新版が望ましい。

[adolescentさんの感想 · 2023年4月8日]

図書館から借りてサラッと流し読んだだけだが、初学者にはわかりやすそうな構成に見えた。
キーワードだけでも把握しておきたい人が眺めるのに良さそう

[星薬科大学図書館さんの感想 · 2023年3月23日]

▼配架場所・貸出状況
http://opac.hoshi.ac.jp/opac/opac_details/?lang=0&amode=11&bibid=2000071354&srvce=1

著者プロフィール

増井敏克（ますいとしかつ）

増井技術士事務所代表。技術士（情報工学部門）。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。
「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている。
著書に『基礎からのプログラミングリテラシー』（技術評論社）、『IT用語図鑑』『プログラマ脳を鍛える数学パズル』『図解まるわかりセキュリティのしくみ』『図解まるわかりプログラミングのしくみ』『図解まるわかりアルゴリズムのしくみ』（以上、翔泳社）、『プログラミング言語図鑑』『ITエンジニアがときめく自動化の魔法』（以上、ソシム）、『Excelで学び直す数学』（C&R研究所）、『RとPythonで学ぶ統計学入門』（オーム社）などがある。

「2022年 『基礎からのWeb開発リテラシー』 で使われていた紹介文から引用しています。」