PythonとKerasによるディープラーニング

著者 : Francois Chollet 株式会社クイープ

制作 : 巣籠 悠輔 

• マイナビ出版 (2018年5月28日発売)

作品紹介・あらすじ

AIの民主化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説！

ディープラーニングの概念から実装へ。
TensorFlowの高水準APIとして採用されたPythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、1人でも多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説します。
本書を読むことで「ディープラーニングとは何か」「適用可能な問題とは」「その限界はどこにあるのか？」を理解できます。

感想・レビュー・書評

[仁友佳さんの感想 · 2020年5月6日]

Kerasを使うには、これ。
実装がちゃんとできる。

[会津大学情報センター（附属図書館）さんの感想 · 2024年1月10日]

学生リクエスト図書2018

[turkey1212さんの感想 · 2021年5月21日]

図書館で借りて読んだ。
この手の本のコードはライブラリのバージョンを合わせないと変なエラーに悩まされることが多く、実行する際には極力指定されたバージョンに合わせた環境を構築するべきなのだが、既に情報が古い上、バージョンを合わせようとしても対応するライブラリのバージョンの記述が見つからず閉口した。
結局、readmeとGithubページで発見。
Python=3.6
Keras=2.0.8
だった。（他のライブラリのバージョンは依然見当たらず）
tensorflowが別途必要で、恐らく1.0か1.1あたりが妥当かと思われるが、手元の環境（Python3.8）のpipでは2.2以降しかインストールできず、2.2.0を使ってもエラーが出るため断念。keras→tf.kerasと読み替えてお茶を濁した。

ライブラリとしてのkerasの使い方を速習したい向きには冗長すぎ、かと言って初学者には説明が不十分ではないだろうか。
あまりお勧めできない。
もっと新しい書籍を当たった方がいいと思う。

[kappappa14さんの感想 · 2021年4月8日]

Kerasがタイトルに入っており、著者がKerasの開発者ということでKerasのコーディングTipsなどが書いてある本かと思わせつつ、どちらかというとDeep learningそのものの解説本。

理論的な説明は省いて概要の解説+コード例がざっと載っているのでゼロから作る〜を読んだ後にとっつきやすい本かな。

[ひろすさんの感想 · 2020年8月15日]

豊富な演習を通じて、人工知能の仕組みを具体的に理解出来るように書かれた本。プログラムも全て記載されているので、初心者でも徐々に理解できるようになると思われます。環境構築が出来るかが1番のハードルなので、その点を見極めてから購入することをお勧めします。

[funnnyfさんの感想 · 2020年1月23日]

実践的。基礎的考えから応用まで網羅されていると思う。

[東京大学大気海洋研究所図書室さんの感想 · 2019年4月16日]

所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2003445766&opkey=B155538185412771&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0

[fraserlibさんの感想 · 2018年7月25日]

請求記号　007.1/C 53

著者プロフィール

Googleでディープラーニングに取り組んでいる。Kerasディープラーニングライブラリの作成者であると同時に、TensorFlow機械学習フレームワークのコントリビュータでもある。また、形式推論に対する機械学習の応用とコンピュータビジョンに焦点を合わせたディープラーニングの研究も行っている。ショレの論文は、CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）、NIPS（Neural Information Processing Systems）のカンファレンスとワークショップ、ICLR（International Conference on Learning Representations）を含め、主要なカンファレンスで発表されている。

「2018年 『PythonとKerasによるディープラーニング』 で使われていた紹介文から引用しています。」