Think Stats ―プログラマのための統計入門

著者 : Allen B. Downey 黒川洋 黒川利明

• オライリージャパン (2012年8月25日発売)

作品紹介・あらすじ

Pythonプログラミングで学ぶ統計の基本。「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てる」-Pythonで書かれたサンプルコードを使って、実際のデータを分析し、手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版。

感想・レビュー・書評

[gunmakeさんの感想 · 2021年11月7日]

記述統計学の平均値、分散、分布、PMF（確率質量関数）
CDF（累積分布関数）、指数分布、パレート分布など代表的な分布について説明。ここから確率の話が入ってきてPDF（正規分布）、仮説検定（有意差のこと）、確率の考え方を用いて推定の説明。最後に相関について説明がある。付録としてNumpy,SciPyの概要説明がある。

[Toshifumi Shichiさんの感想 · 2021年8月14日]

2013/03/04読了

[Cognosce te ipsumさんの感想 · 2019年1月20日]

ベイズの定理を詳しく説明している割には、畳み込み積分やχ二乗検定を当然のように使っているので、構成としてチグハグな印象。大学教養程度の数学が必要。

[ichiro.marinersさんの感想 · 2018年10月23日]

ソフトを統計的に評価する方法の本だと思って買ったのだが、ソフトで統計学を扱うための本だった。

[城西大学水田記念図書館さんの感想 · 2015年1月30日]

配架場所は、開架図書(3階) 請求記号 417//D89

[pn11さんの感想 · 2014年8月20日]

ようやく統計のお勉強しないとなあとか思っている。この本は実際のデータを解析できたり、具体例が豊富であったり面白く読めた。解析的に導けることもさくっとモンテカルロ走らせて確かめようぜっていう手法もわかりやすくて好き。この本の中にもあるように、エルデシュ先生もモンテカルロの結果には逆らえない。

図書館で借りて、一日でさくっと読めて（プログラム走らせたりはしてない）楽しく統計の基礎が復習できた。面白いので一冊持っとこうかな。

なにげに、オライリー本を登録するのは初めてかも。借りてきてちょこっと参照する程度が多いからな。

[kenjirushiさんの感想 · 2014年5月30日]

内容が薄く良くなかった。pythonのnumpy+pandasの本の方が実用的。

[mikiya0417さんの感想 · 2013年3月20日]

大学初年度で習う基本レベルの統計について
Pythonを使いながら学習できることが出来る本です。

統計について何も勉強したことのないプログラマ、または
プログラミングが好きな高校生〜大学生あたりにオススメです。
個人的には、巻末のNumPy／SciPyの説明が（今まで使ったことがなかったので）参考になりました。

[hoshitopiaさんの感想 · 2012年12月9日]

【入手前のコメント】2012/10/3
プログラマのための統計入門かー。逆に、統計専門の人向けのプログラムの本ってないかなぁ～。オライリーは現在Data Analysisという本を読んでいるので、この本は後回し。

[Takahiro Okumuraさんの感想 · 2012年10月31日]

大学の教科書と比べて、ちょっとゆるめの統計学の本。
Pythonによる統計のやり方が載っているわけではないが、公式ウェブサイトからプログラムは無料で入手できる。

ザッと用語や用法について軽く目を通すぶんには十分だが、これで統計を理解するのは難しいので、別の統計学の本を参照するのがいいと思う。