実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)

著者 : Nikhil Buduma 牧野聡

• オライリージャパン (2018年4月26日発売)

作品紹介・あらすじ

機械学習とニューラルネットワークの基礎を学ぶ！
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython★プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Python 3★の基礎があれば誰でも本書を始めることができます。本書を読み終える頃には、読者はディープラーニングの歴史的背景を把握し、TensorFlowに用意されている最適化アルゴリズムを組み合わせてニューラルネットワークを構成できるようになるでしょう。

感想・レビュー・書評

[M. Nakamotoさんの感想 · 2020年8月24日]

自分にとっては結構わかりづらかったです。
前半はよくある内容ですが、後半はよく言えば新しい、悪く言えば難しい。
自分に関係のあることに出くわしたら戻ってきてみたいと思いますが、今の時点で全てを理解したいという気分になれなかった。

[dekadannaさんの感想 · 2018年11月12日]

書籍にかかわらずかなり最新の情報までカバーされている良い本だと思うのですが、所詮力不足で読みこなせず。少し時間をおいて、じっくりと取り組みたいと思います。

[fraserlibさんの感想 · 2018年6月1日]

請求記号　007.1/B 83