- Amazon.co.jp ・電子書籍 (211ページ)
感想・レビュー・書評
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初学者向けだとは思う。
やっと、正則化のイメージがつかめました。詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
いい解説とわるい解説がある
わかっている人が見ると、ああそうだったか,となると思う
あまり丁寧に読みすぎると日本語でつまづくと思う
図と数式を追うことができれば大丈夫では
LSA,NMF,LDA,LLE,T-SNEなど概説を知れたのはよかった -
これ結構良かった。
そのアルゴリズムが何で必要なのか、数式で言うとどんな感じなのかが、複雑になりすぎない程度に書かれていて理論的な勉強の入門にちょうど良い。
特に正則化の罰則項の説明、決定木、モデル評価がわかりやすかった。 -
教師あり学習や教師なし学習をグラフを用いて概要をざっとまとめた、図鑑と言う名に恥じないとてもよくまとまっている本だと思う。機械学習系のアルゴリズムをざっと把握したい場合にお勧めできる本だと思う
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「アルゴリズム図鑑」を彷彿とさせるタイトルだが
本書はよりプラクティカルで、ある程度数学など知っている状態でないと手強いかもしれない。
猫も杓子もディープラーニング、な昨今、
ディープラーニング以外のアルゴリズムについてもカタログ的に知ることができる本書は常日頃から手元に置いておきたい。