実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習 (Compass Booksシリーズ) [Kindle]

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感想・レビュー・書評

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  • GANについての翻訳書.
    理論には深入りしない.
    DCGAN, CycleGAN, ConditionalGANなどのポピュラーなものはもちろん,progressiveGANを扱っている.実装はkeras.
    日本語でGANに関するまとまった本がまだないので,GANを知らない人は購入して損はないと思う.
    すでに知っている人は物足りなく感じるかもしれない.

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著者プロフィール

Jakub Langr:2013年からデータサイエンティストとして活動し、Filtered.comやMudanoのデータサイエンス・コンサルタントとして働いている。バーミンガム大学のデータサイエンスコースの指導や、オックスフォード大学の客員講師をつとめる。オックスフォード大学を卒業。
Vladimir Bok:旅行サイト向けのデータサイエンス会社であるIntent Mediaのシニアプロダクトマネージャ。機械学習のリサーチとインフラ整備などで活動している。Y Combinatorに支援を受けたスタートアップでのデータサイエンス応用やMicrosoft Researchのプログラムマネージャーも経験した。ハーバード大学でコンピュータサイエンスの学位を取得。

「2020年 『実践GAN』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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