はじめての機械学習　中学数学でわかるＡＩのエッセンス (ブルーバックス) [Kindle]

著者 : 田口善弘

• 講談社 (2021年7月15日発売)

感想・レビュー・書評

[megmilk999さんの感想 · 2021年10月2日]

引っ付き虫という草の実が、息子には、虫じゃない、とわかっていても、虫、と名前につくから、虫に思えてしまうらしい。
私も、人工知能というのは、プログラムのことだよ、と何度言われても、別の生命体のことのように思ってしまっていた。
この本を読んで、ようやく、人工知能というのは、本当にプログラムのことだと分かった。
人工知能が賢くなるのに用いている手法の一つである機械学習は、今までの結果の集合体から、足し算や掛け算、分岐などを使って、その後の軌道を予想する方法なんだということが分かった。

[ikutoraさんの感想 · 2023年10月7日]

機械学習の手法（ｋ近傍法、主成分分析、多次元尺度構成法
、線形回帰、線形判別、ロジスティック回帰、マルコフ過程、決定木、ベイジアンネットワーク、カーネルトリック
、ニューラルネットワーク、深層学習、CNN、モンテカルロツリーサーチ、GAN、BERT、量子暗号、量子アニーリング）について数式無しで概説していく．自分にはわかりやすかった．映画のシーンの例とかその映画を見てない人（自分もそうだが）には、よくわからない話が続くだけで蛇足だと思う．とりあえずPythonでやってみましょうという入門書とは別方向からですが、全般的に良い新書ではなかろうか．

[一年100冊読書することを目標さんの感想 · 2022年5月3日]

ものすごくわかりにくい。

[osawatさんの感想 · 2021年9月1日]

（参考）
伊庭　ベイズ統計と統計物理　入門書であり名著
今泉允聡　『深層学習の原理に迫る』　数学の挑戦　岩波科学ライブラリー　県立　大学007.13I43s　深層学習はなぜうまくいくのか数学的には謎がある。
東中　AIの雑談力
rad-it21.com
・今泉　深層学習はなぜ賢いのか
・河井　人工知能と学習データ
・大澤　人狼ゲームと社会的知能
・小林　完全自動運転時の交通事故と法的責任
石村　改訂版　すぐわかる線形代数　×、演習　だ
石村　改訂版　すぐわかる微分積分　だ、演習　だ
（改訂版　すぐわかる微分方程式　だ）
金丸　『高校数学からはじめるディープラーニング』　初歩からわかる人工知能が働くしくみ　ブルーバックス　県立　市立007ｶ
幸谷　Python数値計算プログラミング　線形代数や微積分　2021.3
Geron　scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版　2020.11
岩波データサイエンス　vol.1-6
機械学習プロフェッショナルシリーズ　講談社サイエンティフィック　2015-　だ
橋本　物理学者、機械学習を使う　だ　BB29005619

著者プロフィール

1961年、東京生まれ。中央大学理工学部教授。1995年に執筆した『砂時計の七不思議―粉粒体の動力学』 (中公新書)で第12回（1996年） 講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行い、最近はテンソル分解というもので変数選択する（！）という研究に嵌まっており、その成果を2019年9月にシュプリンガー社から英語の専門書（単著）として出版した。最新作は『生命はデジタルでできている』（講談社ブルーバックス）

「2021年 『はじめての機械学習　中学数学でわかるAIのエッセンス』 で使われていた紹介文から引用しています。」