カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで (ブルーバックス)
- 講談社 (2018年3月15日発売)
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感想 : 18件
さんくさんの感想
機械学習において、より高い正解率になる方法がどれかは、試行錯誤によって見つける。
ビックプロパゲーションによって、中間層のニューロン数、及び出力層のニューロンは自動で調整してくれる。
dropout 入力層のいつくかの入力をランダムに無効化することで、過学習を防止する
畳み込み層=特徴抽出 3×3のマスが、中列が明るい、左列が明るいなど。×32個の特徴について調べる。特徴の数は自動で決められる
maximampool
2×2のマス(プール)から最大の数だけを抽出する。誤差に強くなる。
機械学習には時間がかかるため、できるだけ入力するデータ数を少なくする。もしくは単回帰分析で特徴のあるマスについてだけ学習するなど。画像の余白を削るなど。
機械学習の種類
サイキッドランは機械学習用のパッケージ名
サポートベクトルマシン 平面点データを線で分類
単層ニューラルネットワーク(中間層なし)
ニューラルネットワーク(中間層が一層)
デープラーニング(中間層が2層以上)
読書状況：読み終わった
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- 感想投稿日 : 2022年5月19日
- 読了日 : 2022年5月26日
- 本棚登録日 : 2022年5月19日
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