ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- オライリージャパン (2016年9月24日発売)
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ニューラルネットワーク(NN)に学習データを与えてパラメータ更新されていく過程がかなり詳しく説明されており、一読すればNNの仕組みを理解することができる。過去にNNが普及に至らなかった問題をどのように解決してきたかといった実践的なテクニックについても解説されていて、最近のトレンドも押さえることができる。数式も少なく、これからディープラーニングを勉強しようとしている初学者にお勧めしたい1冊。
肝心のディープなNNの部分は、畳み込み層やプーリング層がどういった処理をしているかは詳しく解説されているものの、その処理をすることによってなぜ画像を認識できるようになるかといった点にはあまり触れられていないので、そのあたりを解説している書籍を他で探してみたい。
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- 感想投稿日 : 2018年5月3日
- 読了日 : 2018年1月5日
- 本棚登録日 : 2018年5月2日
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