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どうすれば、根拠のない通説にとらわれることなく、正しい判断ができるのか？そのカギとなる「因果関係」と「相関関係」の見分け方を、経済学の研究を踏まえ、解説する書籍。
「メタボ健診を受けていれば長生きできる」といった、根拠のない通説にだまされる人は少なくない。それは、因果関係と相関関係を混同しているからである。
①因果関係：2つのことがら（変数）のうち、片方が原因となって、もう片方が結果として生じた場合。
②相関関係：片方につられて、もう片方も変化しているように見えるが、原因と結果の関係にない場合。
2つの変数が因果関係か否かを確認するポイントは次の3つ。
①「まったくの偶然」ではないか。
②「第3の変数」（交絡因子）は存在していないか。
③「逆の因果関係」は存在していないか。
2つの変数が因果関係にある場合、①～③は存在しない。一方、相関関係の場合、①～③のうちいずれかが存在する。
因果関係を証明するには、現実と「反事実」（実際には起こらなかったシナリオ）を比較しないといけない。例えば「子どもにテレビを見せなかったから学力が高くなった」という場合、「その子どもがテレビを見た場合の学力」と比較する。
2つの変数が因果関係か相関関係かは、実験で明らかにできる。
・ランダム化比較試験：例えば、病気のネズミを「ランダム（無作為）」に2つに分け、投薬したネズミ（介入群）と投薬しなかったネズミ（対照群）を比較する。投薬したネズミの治癒率が高ければ、薬に効果があったといえる。
・擬似実験：政府の統計調査などの「観察データ」と「統計的な手法」を用いて、ランダム化比較試験を実施しているような状態を作り出す。
ジュエリーショップの例で説明しよう。全国にある店舗のうち、A地方の店舗は2015年に広告を出したが（介入群）、同じ時期にB地方の店舗では広告を出していなかったとする（対照群）。
A地方の店舗では、2014年12月には1000万円、2015年12月には1400万円の売上だった。一方、B地方の店舗では、2014年12月には600万円、2015年12月には800万円の売上だった。
広告を出したA地方の店舗では、2014年から2015年にかけて、売上は1400万円－1000万円＝400万円増加した。広告を出していないB地方の店舗では、800万円－600万円＝200万円増加。
この2地方の売上増加幅の差である400万円－200万円＝200万円が、差の差分析によって得られる介入の因果効果ということになる。広告にかかるコストが100万円だったとしても、広告を出すことで200万円－100万円＝100万円の追加的な売上が期待できるということになる。
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- 感想投稿日 : 2023年1月3日
- 読了日 : 2023年1月3日
- 本棚登録日 : 2023年1月3日
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