前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]

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  • 技術評論社 (2018年4月13日発売)
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前処理について体系的に書かれているが、SQL、R、Pythonと3種類の言語を取り上げて書かれているためか、広く浅いという印象。参考になった点も多くあったが個人的にはPythonに限定してあるとよいと思った。欠損処理、カテゴリ変数の数値化については理論的なところをもう少し深堀りしてもらうとよいと思う。

読書状況:読み終わった 公開設定:公開
カテゴリ: IT・コンピューター
感想投稿日 : 2024年2月18日
読了日 : 2024年2月18日
本棚登録日 : 2024年2月18日

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