- Amazon.co.jp ・本 (256ページ)
- / ISBN・EAN: 9784797375176
作品紹介・あらすじ
統計学の基礎の基礎から、相関や正規分布、推定・検定、ベイズ意思検定までを、
中学校レベルの数学知識があれば確実にわかるように解説。
データ分析の意味を知り、統計を仕事に役立てたい、ビジネスマン、学生に最適です。
統計学をはじめて学ぶ社会人や学生、これまでの入門書ではよく理解できなかった人に向けて、
統計学をほんとうの基礎からやさしく解説しています。
知識ゼロの読者が統計学の基礎を確実に理解できるように、さまざまな工夫をしています。
◎平易で読みやすい文章に解説図などを加えて、ていねいに解説
―→ 初心者でも確実に理解できます。
◎読者自身が、実際にグラフを描く、手計算で表を作るなどの「やってみよう」コーナー
―→ データ解析のやり方がわかり、その結果を判断につなげる感覚が身につきます。
◎理解を確認する穴埋め問題やくわしい解答つきの練習問題
―→ 実践に使える応用力が身につきます。
「使える統計学」を身につけたい、というときの最初の1冊にお勧めします!
はじめに
Introduction 統計的なものの見方・考え方
第Ⅰ部 十を調べて一を導く[記述統計学]
第Ⅱ部 一を調べて十を知る[ 統計的推測]
第Ⅲ部 さまざまなリスクを測る[リスクと意思決定]
統計数値表
この章のまとめ・練習問題の解答
索引
感想・レビュー・書評
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式の証明など丁寧に記載されて、正に教科書
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標本=サンプル
統計学では標本として取り出されたデータの「集まり」のこと
家族が大きい=集まり単体の大きさ
家族が多い=家族を構成する人の数が多い
サンプルも同じ
ただし、標本の大きさを指して「サンプル数」と間違った表現をしている場合もあるもで注意。
「ベイズの定理」「ベイズ意思決定」「ベイズ統計学」のベイズは18世紀のイギリスの牧師。ベイズの定理について最初の論文が発表されてから250年後、情報科学が発達し広く使われるようになった。数学は常にそういうもので、いま使えない最先端の数学も100年後200年後に役立つかもしれない。