- Amazon.co.jp ・本 (260ページ)
- / ISBN・EAN: 9784799104323
作品紹介・あらすじ
データ分析、仮説検証とは何をすべきなのか?今すぐ現場で実践できる方法を詳解。"アウトプット""意志決定"の質を高める必須スキル。
感想・レビュー・書評
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仮説の具体化・検証の考え方についてまとめた本。
具体的にこうしましょうというのはなく、
フレームワークに当てはめて考えたり、
試験運用してみたりといった試行錯誤をしましょう
とまあ、ありきたりといえばありきたりのことが書いている。
とはいえ、ありきたりを理解するには良いと思います。
【参考になったこと】
・質の高いアウトプットとは
内容編:
見栄えがよい
まとまっている
読みやすい
論点が明確
行動編:
具体的な行動を喚起出来ること
・仮説とは、
入手出来る情報や知識から導き出された、
現時点でベストの結論 のこと
・仮説検証に入るときは、そもそもの目的。
なんのために仮説を立てるのかを明確にすること。
・定量データの比較方法
時系列による比較(自己比較)
あらかじめ定義した基準との比較(閾値比較)
外部との比較(ベンチマーク)
・定性データを読み取る方法
共通点を見つける
大量のデータの場合は一部から傾向を掴む
相違点を捉える
・まずはマクロに、その後ミクロへ
・仮説検証が終わったら、他に検討すべきことはないか
再度検討すること。検討すべきことがない、もしくは
あらかじめ定義した検証期間が終わったかつ妥当な結果が
得られた場合は、横展開により他でも同じことが言えるか
確認すること。詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
内容としては、仮説検証のイロハをざっくり知りたい人向けだと思います。
他の方の感想にも書いてあった通り。