OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

著者 : 布留川英一

制作 : 佐藤 英一 

• ボーンデジタル (2023年7月4日発売)

作品紹介・あらすじ

ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊

本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。

また、大規模言語モデル（LLM）では学習されていないデータを参照して、質問応答（チャット）を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。
加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。

本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。

感想・レビュー・書評

[M. Nakamotoさんの感想 · 2024年1月27日]

大変興味深かったです。いろいろ試したいと思いました。この本が書かれて半年以上が経ち、進化はさらに進んでいると思いますが、言語処理界の進歩の激しさが本書だけからも十分に伝わってきます。LlamaIndexまではついて行きましたが、LangChainはよくわからなかったので、基本的なところをおさえて手応えつかんでから戻って来たいと思います。

[michoさんの感想 · 2023年12月8日]

I only skimmed the first chapter. I picked this book because I thought it was time to raise my level of understanding about LLM, but it seems like a good place to start is with an introduction to deep learning... Hmm, or, I also got interested a little bit in creating an AI Vtuber using LLM of my original character as is similar to the one introduced in this book.

[岩手県立大学メディアセンターさんの感想 · 2023年11月18日]

【配架場所、貸出状況はこちらから確認できます】
https://libipu.iwate-pu.ac.jp/opac/volume/567042

[fraserlibさんの感想 · 2023年7月27日]

請求記号　007.1/F 93

[東京大学医学図書館さんの感想 · 2023年7月13日]

7月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_link/bibid/2003660449

[別府さんの感想 · 2023年7月4日]

【書誌情報】
『OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』
著者：布留川 英一
定価：3,960円（本体：3,600円＋税10%）
発行・発売：株式会社 ボーンデジタル
ISBN：978-4-86246-559-7
総ページ数：304ページ
サイズ：B5変形判、オールカラー
発売日：2023年07月02日

◆ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊
　本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。
　また、大規模言語モデル（LLM）では学習されていないデータを参照して、質問応答（チャット）を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。
　本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。
[https://www.borndigital.co.jp/book/30254.html]

【簡易目次】
1章　GPT-4／ChatGPT／LangChainの概要
　1-1　GPT-4とChatGPTとLangChain
　1-2　人工知能と機械学習と深層学習
　1-3　自然言語処理の深層学習モデル

2章　ChatGPT／OpenAI Playground／DALL-Eの利用法
　2-1　ChatGPTの使い方
　2-2　OpenAI Playgroundの使い方
　2-3　DALL-Eの使い方
　2-4　GitHub Copilotの使い方

3章　Python開発環境の準備
　3-1　Pythonの概要
　3-2　Google Colabの概要
　3-3　Pythonの文法

4章　OpenAI API
　4-1　テキスト生成
　4-2　画像生成
　4-3　埋め込み
　4-4　ファインチューニング
　4-5　モデレーション
　4-6　音声のテキスト変換
　4-7　トークナイザー

5章　LlamaIndex
　5-1　LlamaIndexのはじめ方
　5-2　LlamaIndexの機能詳細
　5-3　LlamaHub
　5-4　ベクトルデータベース

6章　LangChain
　6-1　LangChainのはじめ方
　6-2　LLM
　6-3　プロンプトテンプレート
　6-4　チェーン
　6-5　エージェント
　6-6　ツール
　6-7　メモリ

7章　ChatGPTプラグイン
　7-1　ChatGPTプラグインの使い方
　7-3　ChatGPTプラグインの作り方
　7-4　ChatGPT Retrieval Plugin

著者プロフィール

1999年、『JAVA PRESS』（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、18年で40冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる。

「2023年 『OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」