統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 :
  • 講談社
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感想 : 7
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  • Amazon.co.jp ・本 (192ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784061529052

作品紹介・あらすじ

丁寧な説明が感動的! しっかり、よくわかる! どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論   金森 敬文・著
サポートベクトルマシン  竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化        鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知   井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

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  • 東北大学附属図書館電子ブックへのリンク:
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  • 相変わらずのレベルの高さ。学術的匂いの高いもの。これでも入門編なのだから、機械学習の奥深さは底知れない。本書はまだ類書がない分野の本ということであった。

  • 請求記号 007.1/Ka 45

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著者プロフィール

名古屋大学大学院情報科学研究科 教授

「2016年 『機械学習のための連続最適化』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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