ウソを見破る統計学―退屈させない統計入門 (ブルーバックス)

著者 : 神永正博

• 講談社 (2011年4月21日発売)

作品紹介・あらすじ

大学で統計を教える主人公・素呂須譲二のもとに、統計アレルギーの学生や怪しい営業マン、はては文系女子の妻や娘が次々と問題を持ち込んで…。平均、標準偏差から相関、検定、推測統計まで、笑って読めて無理なく理解。難しい数式は一切使わず統計の基本と使い方を会得する。

感想・レビュー・書評

[わさんの感想 · 2023年2月21日]

意外とレベルは高い。知識のある人向けに補足説明も加えている。冪乗則が興味深い。

[yoshiさんの感想 · 2023年2月13日]

1、2部はよなったけど、3部はチョット難しい。
なんとなくわかったのか？って感じ。

[ひーちゃんさんの感想 · 2021年7月21日]

すごくわかりやすく統計について解説した本です。最後の方のべき分布などはちょっと難しいかもしれないけれど。

[yukihiroymx さんの感想 · 2020年6月25日]

統計学の初歩の初歩という感じ。統計学を学んでみたい中高生ぐらいにちょうどいい

[University of the Ryukyus Libraryさんの感想 · 2019年10月2日]

下記URLより閲覧ください
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028179

[mickeymegujさんの感想 · 2019年9月1日]

大学で統計を教える主人公・素呂須譲二(そろすじょうじ)。彼のもとに、統計アレルギーの学生や怪しい営業マン、はては文系女子の妻や娘が次々と難題を持ち込んで……。平均、標準偏差から相関、検定、回帰分析、推測統計まで、難しい数式は一切使わず、統計の基本と使い方が会得できる!

[yoshihasegawaさんの感想 · 2018年10月13日]

統計という難しい物を日常生活で出てくる話題をもとに
解説している一冊。

とてもわかりやすく、難しくとらえていた統計という物の
入門にはぴったりです。

自分の仕事や身の回りのことにいかせそうです。

[largeaslifeさんの感想 · 2018年10月12日]

初心者向けの統計の本であるが、それでもやはり難しい・・・

本書は、縦書きの本である。
これは、数式がほとんど出てこないということを意味している。

内容も、各章の導入部が、ドラマ形式の対談（漫談？）になっていて、
その後に、専門的な解説が続く、というものだ。

私自身も、統計の知識は少し持っているつもりであったが、
本書を読んで、そんな「つもり」はおこがましい、という感想を持った。

それぐらい理解できない部分が多かった。

なので、本書を読めば「ウソを見破る」ことができる、というより、
「統計にはそういう言葉（例えば、極値統計とか）がある」ことがわかる、
という到達点を目指せばよいのではないだろうか。

と思うことにした。

[more]
（目次）
はじめに　3

第１部　統計の基本にストーリーあり　11

第１章　ボーナスが高い会社を狙え 13
　平均のウラの顔　17
　外れ値　18
　１００万円なんてはした金　20
第２章　間違いだらけの学部選び　23
　隠された情報　27
　混ぜるな、危険！　28
　高齢出産のリスク　30
第３章　本番に強いのはどっちか　34
　バラツキを測るには　36
　平均偏差・標準偏差・分散　38
　なぜ標準偏差が使われるのか　39
　たまにだけれど役に立つ　41
第４章　その数学が就職を決める　43
　散布図　48
　相関いろいろ　49
　男が太れば、女はやせる？　52
第５章　テストの合否を推定せよ　55
　分布が出てくるメカニズム　63
　二項分布から正規分布へ　64
　合否を分ける天王山　66
　区間推定と誤差　69
　歪みのチェックをお忘れなく　73
第６章　投資でウソをつく法　75
　分散投資って何だっけ　81
　ノーベル賞受賞者の頭の中　82
　バラツキが小さくなるとは　83
　効率的フロンティア　85
　うますぎる話にご用心　87

第２部　隠れた関係をあぶりだす　89

第７章　麦酒研究部はＢ型王国　91
　無に帰したい仮説　98
　観測度数と期待度数　99
　私たちってズレてるの？　100
　カイ二乗値のパートナー、自由度を求める　102
　Ｐ値はコーヒー？　105
　５％は仮説　106
　血液型性格診断を信じますか　107
第８章　大人の事情　110
　カイ二乗検定リターンズ　114
　正常と異常をわけるもの　116
　補正前、補正後　118
第９章　肉で勝つ！　122
　意外な関係をあぶりだす──回帰直線　127
　R2値　128
　うわべだけの関係　130
　重回帰分析　131
第１０章　長生きできる国、できない国　133
　曲がった関係を分析する　135
　直線回帰にハマらない場合　137
　ＢＭＩの起源　139
　がんばらないほうがトクをする？　140
　意外なことが寿命をのばす　142
第１１章　男と女の分かれ道　144
　川の流れのように　150
　検定あれこれ　151
　ビールを美味しくするｔ検定　153
　まずは使ってナンボ　155

第３部　統計の深遠なる世界　157

第１２章　物語で人は動く　159
　ポアソン分布　164
　馬に蹴られて亡くなった兵士の数　166
　事件は続く　169
　サポートセンターを効率化　170
　待ち行列理論　172
　上手にお客さんをさばく術　174
第１３章　庶民の世界　177
　日本人の所得分布　179
　対数正規分布　181
　コツコツ稼ぐ人たち　183
第１４章　お金持ちの世界　186
　べき分布　188
　勝負をかける人たち　191
　ブレーキのないＦ１レース　193
第１５章　株価の分布は取扱注意　195
　値動きの法則　200
　株価のモデルを考えるには　201
　市場にひそむ魔物の正体　203
　想定内の大暴落　205
　シェルピンスキー・ガスケット　207
第１６章　世界記録はどこまで伸びるか　210
　しっぽをつかめ！　213
　トリニティ定理　215
　予測できること、できないこと　217
　ワイブル族の大予言　220
第１７章　世界は分けようとしても分けられない　222
　金融危機のカラクリ　227
　山火事のめぐみ──反比例の法則　229
　スモールワールド性　232
　科学者的進化論　236

謝辞　237
注　238
さくいん／巻末

[yoshio2018さんの感想 · 2018年10月11日]

対話編で統計の話題に気楽に入り込むことができる。でも、検定とか信頼区間とかだんだんと難しくなるな。これだけで、ウソを見破ることはできないな〜（汗）。

[hokekiyooさんの感想 · 2018年2月18日]

数式をほとんど使わず、事例を挙げながらの説明でわかりやすい。正規分布以外の分布や、検定についても書かれていて、それらの勉強の足掛かりになる。特に極値統計は面白い。過去のデータから人類の100m走の限界値が『統計的』に導けるとは、、、統計は奥が深く面白い。

著者プロフィール

1967年東京都生まれ。博士（理学）。東北学院大学工学部教授。日立製作所中央研究所などを経て現職。著書に『「超」入門　微分積分』『直感を裏切る数学』『ウソを見破る統計学』『現代暗号入門』（以上講談社ブルーバックス）、『Pythonと実例で学ぶ微分方程式』（コロナ社）などがある。

「2023年 『Pythonでしっかり学ぶ線形代数　行列の基礎から特異値分解まで』 で使われていた紹介文から引用しています。」