HUMAN+MACHINE 人間+マシン: AI時代の8つの融合スキル

著者 : ポール・R・ドーアティ H・ジェームズ・ウィルソン 小林啓倫

• 東洋経済新報社 (2018年11月23日発売)

作品紹介・あらすじ

製造、サプライチェーン、会計、R&D、営業、マーケティング　
ヒトと人工知能との「協働」が始まる

GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン･･････
先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」

AI革命とは「人間の能力を拡張する」ために業務プロセスを根本的に変えることである。
本書はこの新しい時代を理解し、勝ち抜くためのガイドとなる。

【主要目次】
イントロダクション　ＡＩ時代における人間の役割とは

パート１　「人間＋マシン」の未来を現在から考える
第１章　自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるＡＩ
　工場内のＡＩ／倉庫とロジスティクスにおけるＡＩ
第２章　会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるＡＩ
　業務プロセスにおけるＡＩ／人間を中心にプロセスを再設計する　
第３章　究極のイノベーション・マシン―Ｒ＆Ｄとビジネス・イノベーションにおけるＡＩ
　製品・サービスデザインにおけるＡＩ／Ｒ＆Ｄのリスク要因
第４章　フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるＡＩ
　買い物客を自動認識する店舗／小売業におけるＡＩ

パート２　ミッシング・ミドル―ＡＩで業務プロセスを再考する　
第５章　アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるＡＩ」を実現する上で人間が演じる３つの役割
　トレーナー（訓練者）／エクスプレイナー（説明者）／サステイナー（維持者）
第６章　普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―ＡＩが新しいレベルの生産性を実現する３つの方法
　能力拡張の３つのタイプ／増幅／相互作用／具現化
第７章　業務プロセスを再設計する―リーダーのための５つのステップ　
　［Ｍ］マインドセット：あるべき業務プロセスを想像する
　［Ｅ］実験：実験をデザインする
　［Ｌ］リーダーシップ：人間とマシンのミックス文化をつくる
　［Ｄ］データ：データのサプライチェーンを設計する
第８章　人間とマシンのコラボレーションを発展させる―ＡＩが働く職場のための８つの新しい融合スキル
　人間性回復スキル―仕事に人間らしさを取り戻す力
　定着化遂行スキル―人間とマシンの共存を日常化する力
　判断プロセス統合スキル―マシンの力を借りて判断する力
　合理的質問スキル―マシンから必要な情報を引き出す力
　ボットを利用した能力拡張スキル―ボットを使いこなす能力
　身体的かつ精神的融合スキル―心身ともにマシンと融合する力
　相互学習スキル―マシンに教え、マシンから学ぶ力
　継続的再設計スキル―マシンとともに変わり続ける力　
結論　人間＋マシン時代を生き残るために
解説　日本語版監修によせて、日本と日本企業が取り組むべきこと

感想・レビュー・書評

[TAZさんの感想 · 2024年5月3日]

人間がAIをいかに活用していくかの事例を各カテゴリごとに紹介している。人間とAIの融合領域に関しては今後も発展の可能性があることを8章で語っている。各章きちんと引用を明示していることも読み応えがあり、ファクトベースで書かれていることを示唆しており、良書だと思います

[寧華Yasuka@大企業本社さんの感想 · 2022年7月6日]

面白かったー！人間の未来は暗くナイ!!

[kasajiさんの感想 · 2022年4月26日]

機械は「敵」ではなく協業する相手であるということ、あくまでも道具であることを認識して過ごしたいと思った。

[midoridensyaさんの感想 · 2021年10月2日]

AIは人から仕事を奪うのではなく、人とミッシングミドルと呼ばれる中間領域で協働し、相互に相手の得意とする部分を引き出し合い学び合う中で成果を高めていくことが重要。そして、AIと融合していく能力が益々必要になる。

[furuLuruさんの感想 · 2021年7月14日]

AIについて、わりと右も左も分からない状態だったので、その全体像や今後の方向性をざっくりと俯瞰して掴むことが出来た。

グローバルの事例も豊富で、最先端企業の状況もイメージ出来た。
一方、巻末には日本語版監修として、特に日本のビジネス環境にフォーカスした解説もあり、日本企業の現実はたしかにこんなもんだよなと納得。

翻訳の質が悪く、とても読みにくい。機械翻訳レベル。(レベルというか、実際、翻訳作業にAIを活用したとは確かに書いてあったけど…)

[青森中央学院大学・青森中央短期大学 図書館さんの感想 · 2021年5月28日]

2021年6月　小展示「AIと新時代」

[Kanameさんの感想 · 2020年12月25日]

人間とシステムの関係をMeldsアプローチをという枠組みで再設計することを提唱している。ある意味DXの一歩先行く、DXの本質を説明し、改善というか今後の働き方を示している。単純にITを入れる、AIを導入するというのではなく、関わる有機無機の主体役割をきちんと定義づけている。残念ながらシンギュラリティに向かってこれらの関係性のバランス感は人間の可能性を示す一方で領域的には縮小しそうな印象を持ちました。絶対おすすめ。

[仏具詩さんの感想 · 2020年10月10日]

マシンやAIが人間から職を奪うものでは無く、マシン＋人間により更なる付加価値が出ると説きます。

実例が豊富で気づきも多かったです。

マシンやAIを伝統的な人間の置き換えに使う企業は敗者になるとも説き、仕事を奪われる不安に対するメッセージになっています。
もう少し、その点を深堀しているとオジサンとしては安心しますね。

[ヨッシィー☆さんの感想 · 2020年9月10日]

詳細なレビューはこちらです↓
http://maemuki-blog.com/?p=14173

[ryokucha334さんの感想 · 2020年1月2日]

オートデスクのソフトウェア「ドリームキャッチャー」
遺伝的アルゴリズムを活用して、実現可能なデザインを繰り返し検討する。従来の人手による検討プロセスの繰り返しが自動化される。デザイナーは、生成されたデザインを見ながらパラメーターの微調整を行い、最終的な決定を下す。これにより、人間は価値のあるスキル（判断力とセンス）の行使に専念できるようになる。エアバスの機内パーティションの設計に使われた。

SigOpt（スタートアップ企業）
最適化アルゴリズムは、従来は専門家にしか使われていなかったが、誰もが使えるようになりつつある。ユーザーはベイズ最適化の専門家である必要はないし、システムの中身に関する知識を持っている必要もない。

人間とマシンがハイブリッドで働く時代では、あるスキルを持っていることよりも、それを学習できることが人間には求められる。