Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] (Data Science Library)

著者 : 奥村晴彦 瓜生真也 牧山幸史

• 技術評論社 (2018年1月16日発売)

作品紹介・あらすじ

ベイズ統計が注目されています。MCMCという柔軟なアルゴリズムによって、あまり考えなくてもいろいろな問題が簡単に解けてしまうように宣伝されていることが一因かもしれません。しかし、その計算の背後にある原理は忘れ去られがちです。また、簡単な問題なら、誤差の大きいMCMCを使わなくても、Rの一般的な関数だけで計算できます。そのような簡単な問題を簡単なRの命令を使っていくつも解きながら、ベイズ統計の考え方の基本と、従来の方法との結果の違いを、詳しく解説しています。最後の章でMCMCを扱いますが、ここでもブラックボックスとしてではなくRの簡単なコードで実際に計算して仕組みを理解できるようにしています。

感想・レビュー・書評

[東京大学農学生命科学図書館さんの感想 · 2018年7月23日]

東京大学農学生命科学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2003405113

[fraserlibさんの感想 · 2018年5月9日]

請求記号　417/O 55

著者プロフィール

奥村 晴彦（おくむら はるひこ）1951年生まれ　三重大学名誉教授・教育学部特任教授主な著書:『パソコンによるデータ解析入門』（技術評論社，1986年）　『コンピュータアルゴリズム事典』（技術評論社，1987年）　『C言語による最新アルゴリズム事典』（技術評論社，1991年）　『Javaによるアルゴリズム事典』（共著，技術評論社，2003年）　『LHAとZIP―圧縮アルゴリズム×プログラミング入門』（共著，ソフトバンク，2003年）　『Moodle入門―オープンソースで構築するeラーニングシステム』（共著，海文堂，2006年）　『高等学校　社会と情報』『高等学校　情報の科学』など（共著，第一学習社，2013年～）　『Rで楽しむ統計』（共立出版，2016年）　『Rで楽しむベイズ統計入門』（技術評論社，2018年）　『［改訂新版］C言語による標準アルゴリズム事典』 （技術評論社，2018年）　『［改訂第4版］基礎からわかる情報リテラシー』（共著，技術評論社，2020年）

「2020年 『［改訂第8版］LaTeX2ε美文書作成入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」